5年後、仕事はどれくらい減るのか AIの進化を見ていると、これから5年で仕事の形はかなり大きく変わるのではないかと感じています。 私の予想では、単純に「AIで仕事がなくなる」というより、人間に残る仕事ほど難しく、複雑になっていくのではないでしょうか。 かなり速いAIの進化を想定した場合、2031年までに既存の仕事の30〜50％程度が、AIや自動化によって縮小・不要化する可能性もあると考えています。 一方で、新しく生まれる仕事もあります。 ただし、仮に 既存の仕事が50％減る 新しい仕事が10％増える とすれば、差し引きでは雇用が40％純減することになります。 これはかなり極端なシナリオですが、AIエージェントやロボットの進化が予想以上に速ければ、完全に否定できる数字でもないと思います。 特に先進国では人件費が高いため、人間を雇い続けるよりも、AIや自動化へ置き換える経済的なメリットが大きくなります。 最初に減りやすいのはホワイトカラー 最も早く影響を受けるのは、パソコンの中だけで完結する定型的な仕事でしょう。 一般事務、資料作成、データ入力、簡単

身体を使う仕事は残る。しかし簡単ではない では、AIによって仕事を失った人が、身体を使う仕事へ移ればよいのでしょうか。 私は、ここにも大きな問題があると思います。 一般的な清掃、物流、飲食、補助作業、単純な建設作業などは比較的参入しやすいため、ホワイトカラーから人が大量に流れてくれば、労働者が余る可能性があります。 そうなれば、仕事自体は残っても賃金は上がりにくい。 場合によっては、実質賃金が下がる可能性さえあります。 つまり、 身体を使う仕事＝高賃金になる とは限りません。 高くなるのは「特殊な身体仕事」 一方で、特殊技能を必要とする仕事は別です。 例えば、 電気工事、設備工事、特殊溶接、重機操作、整備、プラント保守、高度な建設補修、ロボット設備の保守などです。 こうした仕事には、 身体を使う 専門知識が必要 現場経験が必要 毎回状況が違う 失敗すると大きな損害が出る AIだけでは完結できない という特徴があります。 このような仕事は、簡単に人を増やすことができません。 そのため今後は、高度な特殊技能を持つ人の賃金が大きく上がる可能性があります

22027〜2031年はこう変わるかもしれない 2027年 AIを使うことが特別ではなくなり、一般的な仕事道具になっていきます。 まず新規採用が減り始め、簡単な事務や制作業務から、人間の必要人数が減っていくでしょう。 2028年 AIが「補助する道具」から「仕事を代行する存在」へ近づきます。 問い合わせ対応、資料作成、会計、営業支援、Web制作などを、AIがかなり自律的に行うようになる可能性があります。 2029年 中間的なホワイトカラーが、目に見えて圧迫され始めます。 「普通にパソコン仕事ができる」という能力だけでは、差別化が難しくなります。 2030年 企業は、少人数＋AIで仕事を回す方向へ進みます。 今まで8人必要だった仕事を、3人＋AIで行う会社も増えてくるかもしれません。 2031年 「AIが使える」こと自体には、今ほど大きな価値がなくなっているでしょう。 AIを使って何を判断し、何を作り、どんな結果を出せるかが重要になります。 賃金は二極化する AI時代には、平均賃金よりも賃金格差の拡大のほうが大きな問題になる可能性があります。...

5年後に本当に強い人 私は、2031年に本当に強い人は、単に「AIを使える人」ではないと考えています。 AIを使うこと自体は、5年後には特別な能力ではなく、今のスマートフォンやパソコンのように「使えて当たり前」になっている可能性が高いからです。 そのうえで、5年後に価値が高くなる人をランキングにすると、次のようになると考えています。 1位　自分で考えられる人 AIの答えをそのまま受け入れるのではなく、何が問題なのか、何を聞くべきなのか、どこが間違っているのかを自分で考えられる人。 2位　自分で判断できる人 AIから複数の選択肢が出ても、最終的にどれを選ぶのかを自分で決められる人。 3位　最後まで実行できる人 アイデアや知識だけで終わらず、実際に動き、問題を解決し、最後まで形にできる人。 4位　AIを使いこなせる人 AIに仕事を任せるだけではなく、自分の能力を何倍にも広げる道具として使える人。 5位　専門知識や実際の現場経験がある人 AIが答えを出しても、それが現実に使えるのかを判断するには、本物の経験や専門性が必要です。 6位　複数の分野をつなげ

これから10年、モンゴル社会もAI、ロボット、自動化によって大きく変わっていく可能性があります。 ただし、モンゴルの場合は日本や欧米とまったく同じ形では進まないと思います。 モンゴルには、 豊富な資源広大な土地中国と国境を接する立地若い社会急速なデジタル化そして遊牧という独自の生き方 があります。 そのため、モンゴルは単純に「先進国の後を追う国」ではなく、場合によっては一部の分野で先進国を飛び越えて変化する可能性があります。 そして、この未来を考えるうえで最も重要なのは、 モンゴルの未来は、技術そのものよりも、政府がその技術と資源をどう使うかで大きく変わる。 ということだと思います。 ① AI・行政DXはかなり速く進む可能性がある モンゴルではすでにE-Mongoliaをはじめ、行政サービスのデジタル化がかなり進んでいます。 人口が少ないこともあり、大規模で古いシステムを抱える国より、 新しい仕組みを一気に導入しやすい という強みがあります。 これからは、 行政手続き銀行契約翻訳会計問い合わせ対応情報検索 などにAIが入り、人間が行っていた単純事

2027年以降、日本ではAIやロボットによる自動化が一気に進んでいくと考えられます。 最初は、多くの人が、 「人間の仕事をロボットが代わりにする」 というイメージを持つと思います。 しかし、ここまで深く考えていくと、本当の変化はそれだけではないことが見えてきます。 むしろ重要なのは、 人間がやっている仕事を自動化するのではなく、最初から自動化できるように、製品・建物・工場・社会の仕組みそのものを作り直す。 という流れです。 まず最初に起きるのは「仕事がなくなる速度」の問題 これまでの技術革新でも、古い仕事がなくなる一方で、新しい仕事が生まれてきました。 しかしAI時代で心配なのは、 新しい仕事が生まれる速度より、既存の仕事がなくなる速度の方が速くなること です。 さらに、新しく生まれる企業そのものがAIを使うため、以前ほど多くの人を必要としません。 昔なら100人必要だった会社が、AIを使えば10人、20人で成立する。 つまり、 新しい産業が生まれても、新しい雇用が同じ量だけ生まれるとは限らない。 ここがこれまでの産業革命との大きな違いです。 人

AIと時間を過ごしていると、同時にいろいろなことを考えさせられます。 AI時代の面白さは、単に便利な道具が増えたことではないと思います。 これまでは、何かを形にするために、知識だけでなく、文章力、デザイン力、パソコンの技術、発信力など、いくつもの能力が必要でした。 頭の中では分かっていても、うまく表現できない。 経験はあるのに、文章にできない。 考えはあるのに、発信する方法が分からない。 そんな人は、どうしても表に出にくい時代でした。 しかしAIによって、その壁が一気に低くなりました。 分からなければ聞く。 すぐ作る。 実際に試す。 自分の目で確かめる。 違っていれば直す。 この繰り返しだけでも、これまで専門家に頼まなければ難しかったことを、個人でも形にできるようになってきています。 そして重要なのは、AIが何でも正しいわけではないことです。 AIは幅広い知識を持っていますが、現場の細かな事情や地域ごとの違い、実際の運用、最新の末端情報までは十分に把握できていないことがあります。 だからこそ、 AIで全体像をつかみ、最後は自分の目で確かめる。..

今は、AIを使える個人が、これまで企業や専門チームでしかできなかったことを一人で実現できる時代になってきました。 私自身も、あくまで趣味としての実験ですが、記事作成に加えてCMSで「不動産」と「車」の情報ページを作り始め、次はアプリ制作にも挑戦しようと考えています。また、実際にAIを活用して取り組みを進めたことで、想像していたよりも早く目に見える成果が出始めました。 AIは私にとって、24時間いつでも質問できるワンツーマンの先生のような存在です。文章、翻訳、画像、SEO、構成まで、以前なら分業が必要だった作業を一人で進められます。 今はネットが主戦場です。会社の規模よりも、何を発信し、どれだけ早く改善できるかが重要になっています。 特に、 自分の経験 × 現地情報 × 写真・動画 × AI この組み合わせは強いと思います。 AIがすべてを代わりにやるのではなく、人間の経験や能力を大きく拡張してくれる。 その結果、特定の分野では個人でも企業と戦える時代になってきました。 数年後にはAIを使うことが当たり前になるかもしれません。だからこそ今は、学ぶだ

モンゴル滞在中、Rokid（ロキッド）のAI眼鏡を実際に使い、どこまで役に立つのか試してみました。 結論から言うと、モンゴル語の翻訳については、現時点では全く役に立ちませんでした。 日本語とモンゴル語のリアルタイム双方向翻訳が難しいことは、ある程度織り込み済みでした。しかし実際に使ってみると、それ以前にモンゴル語そのものの翻訳精度がまだ低く、実用的な会話には厳しいというのが率直な感想です。 一方で面白かったのが、ウズベキスタン人の方とのロシア語による双方向翻訳です。こちらはかなりしっかり機能し、実際のコミュニケーションにも使えました。 つまり、Rokidの翻訳機能そのものが使えないわけではありません。対応する言語によって、現時点では実用性にかなり大きな差があるということだと思います。 意外に使えたのがカメラ 翻訳では期待外れだった一方、Rokidに搭載されているカメラはかなり使えると感じました。 少なくとも私がモンゴルで実際に生活して感じる範囲では、日本と比べて撮影に対するプライバシー意識や規制を強く感じる場面が少なく、ドローンについても同じよう

この1ヶ月間、私はAIの指示を活用しながら、実際に自分の自作ホームページでSEO対策を実践してきました。 最初のAIの指示での目標はシンプルで、「独自の記事で数を1000本まで増やすこと」。 現在は約640記事まで公開が進んでいます。 開始当初、サイトのアクセスは1日わずか数件程度しかありませんでした。 しかし、記事数が600本を超えたあたりから状況が一変します。 検索流入が徐々に増え始め、今では1日100アクセスを超える日も出てきました。 まだ途中段階ではありますが、AIを活用しながら正しい方向で継続することの重要性と効果を、はっきりと実感しています。 ただ、この1ヶ月で私が最も強く感じたのは、アクセス数の変化そのものではありません。 それ以上に大きな気づきがありました。 それは、 AIの時代になればなるほど、「実際に経験した人が書く記事」の価値が急激に高まるのではないか ということです。 今はAIを使えば、誰でもそれなりに整った文章を作ることができます。 情報を集めて、きれいにまとめることも簡単です。 だからこそ、これから重要になるのは次のよ

まず結論から言えば、これから日本人が個人で準備すべきことは、次の5つです。 1. 健康を守る 2. 経済的に自立する 3. AI・デジタルに適応する 4. 防犯・災害に備える 5. 人とのつながりを持つ AGIの進化は、仕事、経済、治安、社会制度を大きく変える可能性があります。 一度開いたパンドラの箱を、元に戻すことはできません。だからこそ、未来を怖がるだけではなく、国や会社だけに頼らず、個人でも準備を始める必要があります。 ① 健康を守る 健康は、すべての土台です。 どれだけ資産やAIを使う能力があっても、身体や認知機能を大きく損なえば、それらを十分に活かすことはできません。 これから長生きする時代に必要なのは、単なる寿命ではなく、自分で考え、自分で動ける健康寿命です。 運動、食生活、睡眠、定期的な検査を通じて、身体と認知機能を維持することが第一の対策になります。 ② 経済的に自立する 老後のためだけではありません。 物価上昇、年金制度の変化、雇用の不安定化、AIによる仕事の変化に備え、今から生活を支える仕組みをつくる必要があります。...

AGI誕生後の技術進化を考えると、これから数年間は、車を含めた新しい製品を発売直後に買うことには、今まで以上に慎重になった方がよいと思います。 なぜなら、今日の最新技術が、わずか数年後には古い技術になってしまう可能性があるからです。 私は、この感覚をすでに薄型テレビで経験しています。 薄型テレビが登場したばかりの頃、50型ほどのテレビを約150万円で購入しました。現金ではなく、ローンを組んで買いました。 当時は薄型テレビ自体が珍しく、まさに最先端の商品でした。 しかし、わずか5年ほど経つと、そのテレビにはほとんど商品価値がなくなり、それより薄く、軽く、画質も良い新品が15万円ほどで買えるようになりました。 つまり、価格は約10分の1になりながら、性能は大きく向上したのです。 これからAGIによって技術開発が加速すれば、同じことがテレビだけでなく、車、ロボット、家電、太陽光発電、蓄電池、通信機器など、幅広い製品で起きる可能性があります。 特に車は注意が必要です。 これからの車には、自動運転、AI制御、バッテリー、センサー、ソフトウェア、ロボット技術

今、びっくりしたこと 今日は、不動産売買の仮契約の日でした。 担当の方はとても話好きで、時間があると、いつもつい長話になります。 その中で、以前から「モンゴルのことをもっと知りたい」と言われていたので、私はモンゴルについて要点をまとめた説明イラストを送ってみました。 といっても、私が何時間もかけて作ったものではありません。 AIに伝えたい内容を説明し、誰が見ても分かりやすいイラストにしてもらっただけです。かかった時間は、わずか3分ほどでした。 すると、そのイラストを見た担当の方から、 「パワーポイントで上手に作りましたね！」 と言われました。 私は思わず、 「いえ、面倒なのでAIにお願いして作ってもらっただけなんです。」 と答えました。 さらに面白かったのは、もしかして**「不動産関係の仕事をしてるんですか？」**というような反応までいただいたことです（笑）。 実際は、海外不動産は趣味でやっているだけなのですが、それくらい資料の完成度が高く見えたようです。 この出来事で改めて感じたのは、今のAIは、こちらが伝えたいことをある程度くみ取り、文章を整

AGIについて、2027年末くらいからAIがAIを設計することが、はじまります。

Dystopia or Utopia? The Future Will Be Decided by Human Choice. What if the human brain does not create ideas from nothing, but instead functions like an antenna, receiving information from somewhere beyond us? At least, that is what I have believed for a long time. Music, films, inventions, art… Perhaps the people we call geniuses are not creating something entirely new. Instead, they may simply be receiving signals from a world beyond our perception more clearly than others

「デストピアか、ユートピアか。未来を決めるのは、人間の選択。」 人の脳は、何かをゼロから生み出しているのではなく、どこかから情報を受信するアンテナのようなものではないか。 少なくとも私は、以前からそう考えています。 音楽、映画、発明、芸術。 天才と呼ばれる人たちは、特別な世界から届く電波のようなものを、たまたま人より強く受信できる人なのかもしれません。 人によって受信できる分野が違い、ある人は曲として、ある人は物語として、ある人は発明として形にする。 私は昔からSF映画が好きで、数多くの作品を見てきました。 そして振り返ると、かつては空想だった技術が、次々と現実になっています。 AI、ロボット、自動運転、音声対話、監視技術…。 そう考えると、SF映画は単なる空想ではなく、未来の一部を先に描いていたのかもしれません。 ただ、SF映画で描かれる未来の多くはユートピアではありません。 技術を持つ一部の人だけが豊かになり、多くの人が仕事や自由、生きがいを失っていくデストピアです。 そして今、AGIやヒューマノイドの進化を見ていると、その世界は何十年も先の

第一次から第三次産業革命までは、人間の能力を補助する技術でした。 しかし、AGIとヒューマノイドが実用化されれば、人間の知的・身体的な仕事そのものを担える存在が現れる可能性があります。 この流れは、多少の時期の前後はあっても、技術開発が継続する限り、社会が向き合う可能性が高い変化です。 問題は、「AGIが来るかどうか」ではありません。 AGIが普及した社会を、どのような制度で支えるかです。 技術の恩恵を広く社会で共有できればユートピアに近づきます。 一方で、富や生産手段が一部に集中し、多くの人が取り残される社会になれば、デストピアに近づく可能性があります。 未来を決めるのは、AGIではありません。 AGIという新しい力を、どのような制度と政策で社会に取り入れるかを決める、人間と政府です。

【デストピア　か　ユートピア　か】 第一次から第三次産業革命までは、人間の能力を補助する技術でした。だからむしろ多くの新しい仕事が生まれました。 しかし、AGIとヒューマノイドが実用化されれば、人間の知的・身体的な仕事そのものを担える存在が現れる可能性があります。 この流れは、多少の時期の前後はあっても、技術開発が継続する限り、社会が向き合う可能性が高い変化です。 問題は、「AGIが来るかどうか」ではありません。 AGIが普及した社会を、どのような制度で支えるかです。 技術の恩恵を広く社会で共有できればユートピアに近づきます。 一方で、富や生産手段が一部に集中し、多くの人が取り残される社会になれば、デストピアに近づく可能性があります。 未来を決めるのは、AGIではありません。 AGIという新しい力を、どのような制度と政策で社会に取り入れるかを決める、人間と政府です。

これからの時代は、単純に技術力が高い国が強いとは限りません。 本当に強くなるのは、古い仕組みに縛られず、AIやロボットを使って一気に変化できる国だと思います。 日本は、インフラ、医療、治安、教育など、今でも非常に高い水準にあります。技術力も人材もあります。 しかし、その一方で、長い年月の中で、利権、既得権益、制度、許認可、責任、書類、資格、税金などが積み重なり過ぎました。 本来は社会を守るために作られた仕組みが、今では人の自由や行動力を奪い、新しい技術の導入まで遅らせる場面が増えています。 日本の問題は、技術がないことではありません。 新しいものを作る力はあるのに、古いものをやめる力が弱いことです。 何か問題が起きるたびに、新しい制度や規制は追加されます。しかし、役割を終えた制度はなかなか廃止されません。 その結果、社会の仕組みがどんどん複雑になり、一般の人だけでなく、専門家でさえ分かりにくい国になっています。 一方で、発展途中の国には不便さがあります。 しかし、土地が安い、規制が少ない、制度が比較的単純、新しい技術への抵抗が小さいという強みもあ