Figure AIのFigure 02はBMWの米国スパータンバーグ工場で実際の生産工程に入りました。 10か月間で、 BMW X3 3万台以上の生産を支援 さらに、 月〜金、1日10時間勤務 という実績がBMW自身から公表されています。 2026年7月のTesla発表では、 Fremont工場で2026年中にOptimus生産開始 という段階です。 最初の機体は、 Optimus Academy でAI学習データ収集に使う予定です。 単純年率換算なら約38,000台ですが、後半に生産が増える可能性があるため、年間はさらに上振れる可能性があります。

では、ChatGPT Workが必要なら数時間にわたりプロジェクトへ取り組む設計になり、Codexのヘビーユーザーでは複数エージェントを並列に動かすことで、1日60時間相当を超えるエージェント処理を発生させる 9．科学研究能力 現在地：65 / 100 AIは、 論文調査仮説作成実験設計コード生成データ解析実験結果の比較 まで入り始めています。 さらにロボットでは、 身体性能価格大量生産 が大きな壁になっています。 特に追い続けたい「4つの数字」 15項目の中でも、今後特に注目したいのは次の4つです。 AIの頭脳はかなり完成度が高くなりましたが、 人間並みの身体能力 × 高信頼性 × 安い価格 × 大量生産 を同時に満たすヒューマノイドはまだありません。 ここが今後一気に伸びるかを追います。 2025年「仕事を手伝うAI」 ↓ 2026年 「仕事を任せるAI」 ↓ 次 「AI社員」 ↓ その次 「AIチーム・AI研究員」 ↓ さらに 「AIがAIを進化させる」 ↓ そして 「AI＋ロボットの大量生産

しかも本当にすごいのは、作れば作るほどAIが先生になり、昨日より今日、今日より明日のほうが作業が速く・楽になっていくこと。 今回の産業革命は「道具」ではなく「新しい労働者（人）」を生み出している 過去の産業革命では、人間を便利にするものが生まれてきました。 蒸気機関は人間の力を補いました。 自動車は移動を楽にしました。 新しい生産手段が生まれるたびに、大きな利益を得てきたのは、それを所有する側でした。 ではAIだけ、本当に違うのでしょうか。 そのとき、 AIを所有する人にはユートピアが生まれる。 AIに仕事を奪われた人にはデストピアが生まれる。 しかも、その二つは遠い国にあるのではありません。 同じ国の中に、隣り合って存在する。 今回の産業革命は「道具」ではなく「新しい労働者（人）」を生み出している

例えばモンゴルについての記事でも、 生活費 税金 不動産 ビザ 仕事 交通 物価 将来性 など、一つのテーマからさらに何本もの記事に枝分かれしています。

ところがAIが大量の仕事を代替すると、 企業は大量に生産できる。しかし国民の労働所得は減る。 という矛盾が生まれます。 つまり、 物は作れるのに、それを買える人が減る。 以前は、 人口が多い＝働く人が多い＝生産力が高い＝国力が強い という考え方が成り立っていました。 しかしAIとロボットが大量生産を行うようになれば、人間の労働力をそれほど必要としなくなります。 AI時代の本当の勝負は「分配」 AIが人類の生産力を何倍にもすること自体は、本来素晴らしいことです。 少ない労働で、 食料住宅電気交通医療教育 を提供できるようになれば、人間は今より自由に生きられるはずです。 しかし、その利益が少数に集中すれば、 企業は史上最高に豊か。国全体の生産力も史上最高。 AIによって生まれた豊かさの中で、人間がどんな立場で生きれるのか。 こちらのほうだと思います。

OpenAIのようなAIが24時間、ほぼワンツーマンの先生のように教えてくれる。

最近では、一昔前なら親が子供に普通に渡していた生活費や資金援助、逆に子供から親への仕送りまで、「これは贈与になるのか」「贈与税がかかるのか」といった内容が、ネットでも頻繁に取り上げられるようになりました もちろん、通常必要な生活費や教育費まで、何でも贈与税の対象になるわけではありません。 それでも親にとって子供は、自分が育て、自分の人生をつないでいく存在です。 しかし、税率や制度設計によっては、創業者や経営者の相続時に、会社の株式や事業用資産を維持するための大きな負担が生じます。 感覚的には、 「税務上の問題によって失ったお金の一部が賠償として戻ってきても、そこからまた税負担が発生するのか」 という思いでした。 さらに、損害賠償請求には弁護士費用もかかりました。

確かに、AI・AGIによって食料生産、医療、教育、物流、エネルギー、製造などの効率は大きく上がるでしょう。 現在の世界には、すでに相当な食料生産能力があります。 エネルギーを生み出す技術もあります。 世界中に物を運ぶ物流網もあります。 情報を一瞬で世界中へ届ける通信技術もあります。 その飢餓そのものを生み出している原因の一つが、戦争でもある。 戦争によって農地が使えなくなり、物流が止まり、道路が封鎖され、食料が届かなくなる。 AGIが生産能力を100倍にしても、ユートピアになるとは限らない 例えば将来、AGIやロボットによって社会の生産能力が現在の10倍、100倍になったとします。 食料はほぼ自動で生産される。 そう考えると、AGIが誕生しただけで、人類が突然ユートピアを作るとは考えにくい。

これだけでも、仕事の生産性は大きく変わります。 そして今回、さらに驚いたことがありました。 動画を作ったあと、突然、制作していた画面の内容がすべて消えてしまったのです。 自分の仕事や生活に使ってみる。 これは、これからかなり重要になると思います。 AIはニュースを眺めているだけでは、その変化の大きさがなかなか分かりません。

経済が成長し、賃金が上昇し、企業の生産性が高まり、その結果として金利が2％、2.5％になるのであれば、むしろ正常化です。 問題は逆です。 人口減少も、社会保障も、財政も、生産性も、エネルギー問題も、かなり以前から分かっていました。 それでも抜本的な改革は難しかった。 戦後の日本が大きく生まれ変わったことを考えても、皮肉なことに日本は、危機に直面した後の適応力は非常に強い国です。 しかし今回は、そこまで追い込まれる前に変われるのか。

一方で、新しく生まれる仕事もあります。 ただし、仮に 既存の仕事が50％減る 新しい仕事が10％増える とすれば、差し引きでは雇用が40％純減することになります。

しかしAI時代で心配なのは、 新しい仕事が生まれる速度より、既存の仕事がなくなる速度の方が速くなること です。 さらに、新しく生まれる企業そのものがAIを使うため、以前ほど多くの人を必要としません。 つまり、 新しい産業が生まれても、新しい雇用が同じ量だけ生まれるとは限らない。 ここがこれまでの産業革命との大きな違いです。 残りやすいのは、 大企業が大量生産できない特殊なものを作る会社 です。 特殊加工少量生産完全オーダー高級品地域独自の商品独自技術ブランド品 などです。 むしろ、 普通の生活は非常に安い。しかし贅沢は非常に高い。 という社会になる可能性があります。 最後まで高く残るものは何か そこで見えてくるのが、 大量生産できないもの です。 大量生産品は安くなり、 希少な土地や希少品は高くなる。 そして人間の時間そのものが高級品になっていく。