「完璧」とまでは断言できませんが、少なくとも709本の情報を記憶し、同じ基準で分類し続ける能力は、私一人で作業するよりも優れています。 人間は途中で判断基準が変わったり、以前の記事を忘れたりします。 AIは記事の文章から関連性を見つけることは得意ですが、 読者に次に読んでもらいたい記事 自分が特に伝えたい経験 事業や問い合わせにつながる記事 表面的には違っても、本質的につながっている記事 までは、必 そのため、AIが候補を選び、最後は私が実体験と目的に基づいて決めるという方法が、最も良いと感じています。 AIが709本の中から候補を絞ってくれるだけでも、作業時間は大幅に短くなります。 新しい記事を100本追加するよりも、既存の709本を正しく整理してつなげるほうが、読者の使いやすさや検索エンジンからの評価に大きく影響する可能性があります。 作業自体は、記事を書くよりも大変です。それでも私は、本当に良い時期に、この整理を始められたと思っています。

せっかく山や畑の近くで暮らしているので、できるだけ捨てずに使えるものは使ってみようと思っています。 砕いた木材や枝は、時間をかけて土に還し、最終的には畑で活用してみる予定です。 困っている方や、「どうしてもお願いしたい」と言ってくださる方のお手伝いとして行っているため、基本的にこちらから費用を請求することもしていません。 どうしてもお礼をしたいと言っていただいた場合だけ、お気持ちで決めていただいたり、物をいただいたりすることがあります。 もちろん、伐採は木の大きさや場所によって危険度が大きく変わります。 自分でできる範囲と、プロにお願いするべき作業をきちんと分けることも大切だと思っています。 今回も無事に作業を終えることができて、まずはひと安心です。 これからウッドチッパーで細かくし、実際に畑でどのように利用できるのかも試してみたいと思います。 伐採した木を捨てるのではなく、できるだけ土へ戻していく。

しかし簡単ではない では、AIによって仕事を失った人が、身体を使う仕事へ移ればよいのでしょうか。 私は、ここにも大きな問題があると思います。 ただし、身体を使う仕事も今より難しくなる ここが非常に重要です。 AI時代に残る身体仕事は、昔ながらの単純肉体労働ではないと思います。 例えば電気工事でも、単に配線ができるだけではなく、 太陽光、蓄電池、EV、スマートホーム、AI制御まで理解できる人。 整備士でも、部品を交換するだけではなく、AI診断を使いながら複雑な故障原因を見抜ける人。 重機オペレーターでも、1台を操作するだけではなく、自動運転重機を複数管理できる人。 でも国民は貧しくなる？──高い確率で起きる可能性がある未来、『富の分配』を深掘りする」

賃金は二極化する AI時代には、平均賃金よりも賃金格差の拡大のほうが大きな問題になる可能性があります。 一般的な身体仕事には人が流れ込みやすいため、むしろ賃金には下落圧力がかかる可能性があります。 「平均的になんでもできる人」は本当に不要になるのか 一見すると、AI時代には一つの分野を極めた専門家だけが強くなりそうです。 しかし私は、必ずしもそうではないと思います。 弱くなるのは、 「WordもExcelも営業も経理も少しできます」 というだけの人です。 しかし逆に言えば、AIを使いながら変化を楽しみ、学び続け、実際に行動できる人にとっては、これまで以上に大きなことを一人でできる時代でもあります。 でも国民は貧しくなる？──高い確率で起きる可能性がある未来、『富の分配』を深掘りする」

AIを使うこと自体は、5年後には特別な能力ではなく、今のスマートフォンやパソコンのように「使えて当たり前」になっている可能性が高いからです。 身体を使う仕事でも、単純な計測、記録、診断、運搬、操作などがAIやロボットに置き換われば、人間には異常時の対応、複数の機械の管理、安全判断、顧客対応、故障対応など、より難しい部分が残ります。 つまり、 AIは仕事を簡単にする一方で、人間の仕事をより複雑にする。 という少し逆説的なことが起きるのではないでしょうか。 これからは「知識をたくさん持っている人」よりも、 AIを使いながら自分で考え、自分で判断し、最後まで結果を出せる人 の価値が高くなっていくと思います。 でも国民は貧しくなる？──高い確率で起きる可能性がある未来、『富の分配』を深掘りする」

人の脳は、何かをゼロから生み出しているのではなく、どこかから情報を受信するアンテナのようなものではないか。 少なくとも私は、以前からそう考えています。 音楽、映画、発明、芸術。 天才と呼ばれる人たちは、特別な世界から届く電波のようなものを、たまたま人より強く受信できる人なのかもしれません。 そう考えると、SF映画は単なる空想ではなく、未来の一部を先に描いていたのかもしれません。 ただ、SF映画で描かれる未来の多くはユートピアではありません。 技術を持つ一部の人だけが豊かになり、多くの人が仕事や自由、生きがいを失っていくデストピアです。 でも国民は貧しくなる？-高い確率で起きる可能性がある未来、『富の分配』を深掘りする」 私は150万円のテレビで学びました。agi時代は同じ失敗をしない方がいい。

自宅の深夜の駐車場で愛車のプリウスがふと目に留まり、思わず写真を撮ってしまいました。静かに佇む姿がなんだかカッコよく見えました。 「この記事を読んだ人におすすめ」→ 関連記 プリウスphv-50。 プリウス50-phv-太陽光発電付き プリウスphvは、今は、本宅に25年以上前に取り付けた、すでに償却済みの太陽光発電でevを充電しています。

それでも、人間が一から721記事を確認するより、圧倒的に速い。 ここでも、 AIによって短縮されるのは文章を書く時間だけではない と感じました。 今まで人間が操作していたソフトを、AI自身が触り始めている。 そして何より怖いのは、 今のAIが完成形ではないことです。 世界中の国や企業が、さらに性能を上げようと競争しています。 それより、 「これ、自分の会社で使えるかな？」 と実際に試してみる。 こちらの方が重要だと思います。 AIは、ニュースを読むだけでは分からない 今回、一番感じたのはここです。 「AIの性能が向上しました」 という記事を100本読むより、 自分が3時間かかると思っていた作業をAIが10分で終わらせる経験の方が、はるかに衝撃があります。 今回もそうでした。 記事を書く。 AI時代は、会社の大きさより「変化する速さ」が重要になるかもしれない これまで企業では、 人が多い。 資本がある。 専門部署がある。 長年のノウハウがある。 こうしたものが大きな強みでした。

そして、備えとして欠かせないオールマイティーな灯油。 そのための、いただき物の1,000ℓタンクも移動しました。 こちらは基本的に、灯油発電機とボイラー用です。 電力会社に頼りきった生活は、止まった瞬間に一気に不自由になります。 だからこそ、自家発電設備を確保し、 熱源を持ち、 燃料を備える。 自分の暮らしを、自分で支えられる形にしておく。 「何も起きなければそれでいい」という前提の上で、 起きても困らない準備を趣味として楽しめれば、一石二鳥だと思っています。

私は以前、足場の仕事をしていたことがあります。当時は「足場の仕事が一番大変なのではないか」と思っていました。 これまで私が経験してきた仕事の中でも、技術的な難しさと体力的な負担の両方を考えると、車の整備・修理は特に大変な仕事の一つだと感じます。 そして今回、もう一つ大きく感じたことがあります。 今回、自分で丸一日作業してみて、 「この修理代には、こういう大変な仕事も含まれているんだな」 と、以前よりよく分かるようになりました。 これまで自分の車を整備してくれた車屋さんや、見えないところで車を支えてくれている職人さんたちへの感謝も、以前よりずっと大きくなりました。 大変な一日でしたが、自分で経験したからこそ、人の仕事の価値を改めて知ることができた一日でもありました。

何度も「請求を出してほしい」とお願いしていたところ、なんと税込48,000円とのことでした。 今は自分でも車の修理の大変さがよく分かるだけに、今回も本当にありがたい限りです。 しかも、BMWの方も自分では難しい修理があれば、時間のある時なら見てくれるとのこと。 また修理前に別の業者が試しに入れたクーラーガスの方も今回は特別にサービスのことでした。 以前よりも、損得ではなく、みんなが気持ちで接してくれるようになりました。 仕事や立場を離れても、こうして力を貸してくれる人がいることに、改めて人とのつながりのありがたさを感じています。