AIとロボットの進化によって、人間の仕事は最後まで残るのだろうか。 製造業だけでなく、農業、畜産、運送、事務、教育まで、自動化される可能性があります。 つまり、ロボットに置き換えられない理由は、技術的に難しいからだけではありません。 数が少なすぎて、ロボットに覚えさせたり、専用設備をつくったりする経済的な意味がないのです。 AIとロボット側富裕層が所有する貴重品は残り続ける AIとロボットの時代になっても、富裕層が所有する希少品や限定品は残り続けるでしょう。 これは、AIとロボットの時代になっても、確実に最後まで残る仕事の一つだと思います。 「この記事を読んだ人におすすめ」→ 関連記事 これから10年で社会はどう変わるのか──AI・ロボット、自動化、住宅、仕事、格差、そして『人の価値』 AIとロボットが、人の『交換価値』をなくす日──冷静に

あと5年ほどで、人型ロボットが事務作業や営業や管理から現場作業まで、人間が行っている仕事の大部分を担えるようになると言われています。 しかし、人型ロボットやAIの進化速度を見る限り、多くの仕事が自動化・省人化される方向に進んでいることは間違いないでしょう。 実際、日本政府もムーンショット型研究開発制度を推進し、人とロボットが共存する未来社会の実現を目指しています。 しかし、その先にロボットやAIによって人手不足が解消される未来が来るのであれば、将来的に仕事を失うのは日本人だけではなく、外国人労働者も同じです。 だからこそ、本来優先すべきなのは短期的な労働力不足を埋めることではなく、建設業をはじめとした産業の省人化、ロボット化、AI化への本格的な投資ではないでしょうか。

AI・ロボットで仕事がなくなる可能性が高まっている。今回は「機械」ではなく、人そのものに近づいているから。 AIが頭脳の仕事を担い、ロボットが身体の仕事を担えば、人間に残る仕事の範囲そのものが急速に狭くなるからです。 テスラのロボタクシーは「車そのものがロボット」 この変化は、人型ロボットだけではありません。 AIとロボットは、現実世界だけで一つずつ練習する必要がありません。 現場で働く人たちが、AIとロボットの進化を「遠い未来の話」ではなく、自分たちの雇用に直結する現実の問題として感じ始めたということです。

2027年以降、日本ではAIやロボットによる自動化が一気に進んでいくと考えられます。 最初は、多くの人が、 「人間の仕事をロボットが代わりにする」 というイメージを持つと思います。 しかしこれからは、 ロボットが作り、ロボットが交換できること を前提に設計される可能性があります。 そしてもう一つ残るのが、 極端に少人数でAIを使い倒す会社 です。 昔なら50人必要だった会社を、 社長＋数人＋AI＋ロボット で運営する。 AIやロボットによって仕事が減れば、所得格差は拡大する可能性があります。 10年以内に起きるのは「ロボット化」ではなく「社会の再設計」 ここまで考えると、AI・ロボット革命の本当の姿は、 人間をロボットに置き換えること だけではありません。 もっと大きな変化です。

AIとロボット技術の発達によって、自動車そのものが、人間の操作する「機械」から、自ら判断して動く「ロボット」へ変わろうとしているからです。 ロボットにエンジンは非効率 人型ロボット、無人配送車、工場ロボット、ドローン、家庭用ロボットの多くは、電池とモーターで動いています。 分かりやすく言えば、 ロボットにエンジンを搭載するのは非効率です。 EVは単に、エンジンをモーターへ交換した車ではありません。AIやロボット技術と非常に相性のよい「走る電子機器」なのです。 AI・ロボット化がEVを加速させる理由 AI・ロボット時代にEVが有利になる理由として、次の点が考えられます。 しかし、これからAIとロボットの時代が本格的に始まれば、EVの普及速度が突然変わる可能性があります。

AI・ロボットはリストラの「直接原因」なのか もちろん現在の人員削減の直接的な引き金は、AIやロボットだけではありません。 AIとロボットは、リストラを起こす唯一の原因というよりも、 AIは少ない人数でも会社を運営し、生産を続けられるようにする「削減の加速装置」 と考えると分かりやすいと思います。 ifo研究所：AIによる雇用削減の予測 工場だけでなく、事務・設計・管理部門も減っていく AI・ロボット化の影響を受けるのは、工場の組立作業員だけではありません。 需要の減少によって人員削減が始まり、その後をEVの部品点数削減、AIによる業務効率化、ロボットによる自動生産が後押ししています。 今後、自動車そのものが「移動するロボット」へ変わるほど、その車を開発・製造する自動車会社も、AIとロボットを中心とした、より少人数の組織へ変わっていくと考えられます。

AIボットのアクセスデータを調べてみた 今回、ソフトのアクセス解析から、OpenAIやPerplexityなどを対象としたAIボットの訪問データをCSVで取り出してみました。 合計では1万回を超えていた 734記事だけに絞って集計すると、AIボットからの記事ページへのアクセスは、過去30日間で合計10,782ヒットありました。 特に多かった記事 AIボットからのアクセスが多かった記事には、少し傾向も見えました。 AIボットがアクセスしたことと、AIがその記事を高く評価したことは別だからです。 ただ、少なくとも一つ分かったことがあります。 その734記事と、過去30日間のAIボット訪問データを照合したところ、 734記事すべてにAIボットからのアクセス記録が確認できました。 合計10,782ヒット。 巡回率だけで見れば100％でした。

この1ヵ月、AIを使い続けて思ったこと 私はこの1ヵ月、毎日のようにAIを使い続けてきました。 AIは、これから国民の多くがもっとも欲しがる新しい商品になると思います。 最初は便利なチャットや画像作成から始まり、仕事、学習、調べ物、予約、買い物、行政手続き、健康相談、家事、介護、見守り、移動へと広がっていく。 スマホも、最初は一部の人が持つ新しい機械でした。 さらに将来は、個人AIだけでなく、AIロボット、通信、電力、保守、AI対応の設備にもお金が流れるでしょう。 人が本当に必要だと感じた商品は、家計の中で優先順位を上げます。 AIが車や家を直接不要にするわけではありません。 しかし、AIという新しい商品にお金と時間が流れれば、維持費だけが重く、十分なリターンを生まない所有物から、家計の中で見直され始めると思います。

AIと議論しながら考えた、人手不足・ロボット化・これからの社会 最近、AIや人型ロボットの進化を見ていると、世の中は想像以上の速さで変化していると感じます。 しかし、その一方で、AIや人型ロボットも急速に進化しています。事務作業や営業、管理業務だけでなく、工場や物流、建設現場などでも、ロボットが担える仕事は広がっていく可能性があります。 だからこそ、今のAIやロボットの進化速度を、これまでの延長線上だけで考えない方がよいと思っています。 しかし、AIやロボットによって必要な人員が変わる可能性があるのに、人手不足を理由に受け入れを拡大し続けることには疑問があります。 ロボットを誰が持つのか 私が気になっているのは、「ロボットが仕事をする」ということだけではありません。 それ以上に気になるのは、「誰がロボットを持つのか」ということです。

「2026年10月版・人型ロボットの現在地」「9月末の点数更新」 「今回は、2026年10月版として人型ロボットの現在地を6つの指標で整理してみます。」 つまり現在は、 「何でもできるロボット」ではなく、「範囲を限定すればかなり仕事になるロボット」 という段階だと思います。 ⑤ 年間生産・出荷台数――45点 → 58点 ここが今回、最も重要です。 研究所に置かれているロボット。 展示会で動いているロボット。 AIを学習させるためのデータ収集に使われているロボット。 これらも出荷台数には含まれることがあります。 すでに「働いているロボット」は出始めている これはまだゼロではありません。 作ることができるロボットから、実際に働くロボットへ。 2026年後半は、いよいよそこが焦点になってきたように感じます。

ロボットがロボットをつくる工場が、ついに正式稼働しました。 2026年9月12日、中国・広西チワン族自治区柳州市で、UBTECH（優必選科技）のロボット工場が正式に稼働しました。 ▶️ 香港商報の動画付きニュースを見る この工場では、ロボットが部品供給や搬送などを担当し、ロボットの製造に参加します。まさに「ロボットがロボットをつくる」生産が始まったのです。 また、完全な無人工場ではなく、人とロボットが協力して製造する段階です。 それでも、人型ロボットが実演や少量生産から、本格的な量産へ進み始めたことを示す重要な動きです。 XEの人民元・円レート 9万5,000元（約220万円） ロボットが人間と協力しながら、ロボットを量産する時代が始まった。 これは大きな転換点です。 ロボットをロボットで生産できる割合が高まれば、生産速度が上がり、価格が下がり、さらに多くのロボットを工場へ投入できます。 ※2026年9月14日現在の公開情報をもとにしています。

AI、ロボット、自動運転、音声対話、監視技術…。 そう考えると、SF映画は単なる空想ではなく、未来の一部を先に描いていたのかもしれません。