AIとロボットの進化によって、人間の仕事は最後まで残るのだろうか。 製造業だけでなく、農業、畜産、運送、事務、教育まで、自動化される可能性があります。 つまり、ロボットに置き換えられない理由は、技術的に難しいからだけではありません。 数が少なすぎて、ロボットに覚えさせたり、専用設備をつくったりする経済的な意味がないのです。 AIとロボット側富裕層が所有する貴重品は残り続ける AIとロボットの時代になっても、富裕層が所有する希少品や限定品は残り続けるでしょう。 これは、AIとロボットの時代になっても、確実に最後まで残る仕事の一つだと思います。 「この記事を読んだ人におすすめ」→ 関連記事 これから10年で社会はどう変わるのか──AI・ロボット、自動化、住宅、仕事、格差、そして『人の価値』 AIとロボットが、人の『交換価値』をなくす日──冷静に

あと5年ほどで、人型ロボットが事務作業や営業や管理から現場作業まで、人間が行っている仕事の大部分を担えるようになると言われています。 しかし、人型ロボットやAIの進化速度を見る限り、多くの仕事が自動化・省人化される方向に進んでいることは間違いないでしょう。 実際、日本政府もムーンショット型研究開発制度を推進し、人とロボットが共存する未来社会の実現を目指しています。 しかし、その先にロボットやAIによって人手不足が解消される未来が来るのであれば、将来的に仕事を失うのは日本人だけではなく、外国人労働者も同じです。 だからこそ、本来優先すべきなのは短期的な労働力不足を埋めることではなく、建設業をはじめとした産業の省人化、ロボット化、AI化への本格的な投資ではないでしょうか。

2027年以降、日本ではAIやロボットによる自動化が一気に進んでいくと考えられます。 最初は、多くの人が、 「人間の仕事をロボットが代わりにする」 というイメージを持つと思います。 しかしこれからは、 ロボットが作り、ロボットが交換できること を前提に設計される可能性があります。 そしてもう一つ残るのが、 極端に少人数でAIを使い倒す会社 です。 昔なら50人必要だった会社を、 社長＋数人＋AI＋ロボット で運営する。 AIやロボットによって仕事が減れば、所得格差は拡大する可能性があります。 10年以内に起きるのは「ロボット化」ではなく「社会の再設計」 ここまで考えると、AI・ロボット革命の本当の姿は、 人間をロボットに置き換えること だけではありません。 もっと大きな変化です。

AIとロボット技術の発達によって、自動車そのものが、人間の操作する「機械」から、自ら判断して動く「ロボット」へ変わろうとしているからです。 ロボットにエンジンは非効率 人型ロボット、無人配送車、工場ロボット、ドローン、家庭用ロボットの多くは、電池とモーターで動いています。 分かりやすく言えば、 ロボットにエンジンを搭載するのは非効率です。 EVは単に、エンジンをモーターへ交換した車ではありません。AIやロボット技術と非常に相性のよい「走る電子機器」なのです。 AI・ロボット化がEVを加速させる理由 AI・ロボット時代にEVが有利になる理由として、次の点が考えられます。 しかし、これからAIとロボットの時代が本格的に始まれば、EVの普及速度が突然変わる可能性があります。

AI・ロボットはリストラの「直接原因」なのか もちろん現在の人員削減の直接的な引き金は、AIやロボットだけではありません。 AIとロボットは、リストラを起こす唯一の原因というよりも、 AIは少ない人数でも会社を運営し、生産を続けられるようにする「削減の加速装置」 と考えると分かりやすいと思います。 ifo研究所：AIによる雇用削減の予測 工場だけでなく、事務・設計・管理部門も減っていく AI・ロボット化の影響を受けるのは、工場の組立作業員だけではありません。 需要の減少によって人員削減が始まり、その後をEVの部品点数削減、AIによる業務効率化、ロボットによる自動生産が後押ししています。 今後、自動車そのものが「移動するロボット」へ変わるほど、その車を開発・製造する自動車会社も、AIとロボットを中心とした、より少人数の組織へ変わっていくと考えられます。

AIボットのアクセスデータを調べてみた 今回、ソフトのアクセス解析から、OpenAIやPerplexityなどを対象としたAIボットの訪問データをCSVで取り出してみました。 合計では1万回を超えていた 734記事だけに絞って集計すると、AIボットからの記事ページへのアクセスは、過去30日間で合計10,782ヒットありました。 特に多かった記事 AIボットからのアクセスが多かった記事には、少し傾向も見えました。 AIボットがアクセスしたことと、AIがその記事を高く評価したことは別だからです。 ただ、少なくとも一つ分かったことがあります。 その734記事と、過去30日間のAIボット訪問データを照合したところ、 734記事すべてにAIボットからのアクセス記録が確認できました。 合計10,782ヒット。 巡回率だけで見れば100％でした。

最近、AIや人型ロボットの進化を見ていると、世の中は想像以上の速さで変化していると感じます。 しかしその一方で、AIや人型ロボットは驚くほどの速度で進化しています。 もちろん、あと5年で世の中の仕事の99％が完全に置き換わるとは言いません。 だからこそ思うのですが、今のAIやロボットの進化速度は、従来の常識で考えない方が良いのではないでしょうか。 さらに興味深いのは、最初から完全自律型ロボットになるのではなく、 「人間が遠隔操作し、AIが補助する」 という形から普及していく可能性が高いことです。 それは、 「ロボットが仕事をする」 ことよりも、 「誰がロボットを持つのか」 です。 昔は土地を持つ人が強い時代でした。

AI、ロボット、自動運転、音声対話、監視技術…。 そう考えると、SF映画は単なる空想ではなく、未来の一部を先に描いていたのかもしれません。

驚いたのは、AIではなく「相手の反応」だった AIで文章やイラストを作れること自体は、私にとってはもう珍しいことではなくなっていました。 普段から使っているからです。 しかし、その経験を文章に整理したり、イラストにしたり、資料にしたりして、「他人に伝わる形」に変えることはAIが非常に得意です。 つまり、 人間が経験や知識を持つ。AIがそれを整理する。 しかしAIは、その差そのものを小さくしていく可能性があります。 だからこれから広がっていくのは、 「AIができる人」と「AIができない人」の差ではなく、 「AIを使う人」と「AIを使わない人」の差 なのかもしれません。 しかも、その差は一日では大きく見えません。 ──答えは「変化を知り、自分の判断を更新する時間」かも これから10年で社会はどう変わるのか──AI・ロボット、自動化、住宅、仕事、格差、そして「人の価値」

これから重要になるのは「何を所有しているか」 もちろん、AIやロボットを動かすためには、電気だけがあればよいわけではありません。 AIを動かす計算能力 ロボットを作る資源と工場 それらを動かす電力 土地、水、食料などの生活資源 これらを持つ人や企業は、AIとロボットを使って、生活に必要な物の多くを自分たちで生産できるようになります しかし、人間より安く、速く、正確に働くAIやロボットが普及すれば、その交換材料の価値が下がっていきます。 企業側から見れば、 人間を雇うより、AIとロボットを導入したほうが合理的。 しかし、人間の労働にも消費にも大きな価値がなくなったとき、AIやロボットの所有者が、その力をすべての人に平等に開放し続ける保証はありません。 AIを所有する側と、AIによって仕事の価値が下がる側。 ロボットを保有する側と、ロボットに労働を代替される側。 電力や資源を支配する側と、それらを与えてもらわなければ生活できない側。

本当に強くなるのは、古い仕組みに縛られず、AIやロボットを使って一気に変化できる国だと思います。 日本は、インフラ、医療、治安、教育など、今でも非常に高い水準にあります。技術力も人材もあります。 そこへAI、ロボット、遠隔医療、リアルタイム翻訳、自動運転、デジタル行政などが入れば、本来なら何十年もかかる発展を、短期間で飛び越えられる可能性があります。 たとえば、医師が少ない国でも、AI診断や遠隔診療、将来の手術ロボットが使えれば、高度な医療を受けやすくなります。 教師が少なくても、AI教育によって世界水準の学習ができます。 これまで「遅れている」と言われてきた国でも、AIやロボットが不足部分を補えば、広い土地、自然、低い人口密度、単純な社会構造が、むしろ大きな魅力になります。 しかし、AI時代では、小さく試して、失敗から学び、すぐに直す国の方が強くなります。

AIボットのアクセスデータを調べてみた 今回、ソフトのアクセス解析から、OpenAIやPerplexityなどを対象としたAIボットの訪問データをCSVで取り出してみました。 合計では1万回を超えていた 734記事だけに絞って集計すると、AIボットからの記事ページへのアクセスは、過去30日間で合計10,782ヒットありました。 特に多かった記事 AIボットからのアクセスが多かった記事には、少し傾向も見えました。 AIボットがアクセスしたことと、AIがその記事を高く評価したことは別だからです。 ただ、少なくとも一つ分かったことがあります。 その734記事と、過去30日間のAIボット訪問データを照合したところ、 734記事すべてにAIボットからのアクセス記録が確認できました。 合計10,782ヒット。 巡回率だけで見れば100％でした。