生活用品や家具、道具などは、中古品や再利用である程度対応できます。しかし、食べ物は毎日必要であり、簡単に代わりを見つけることはできません。

購入ではなく、リース、レンタル、中古品を利用し、技術がある程度落ち着いてから買う方が合理的です。 反対に、古くても価値が落ちにくい物はあります。 あの変化が、今度はテレビ一台ではなく、あらゆる産業で、さらに短い期間に起きる。 AGI時代とは、そんな時代になるのかもしれません。 「この記事を読んだ人におすすめ」→ 関連記事

この割合が増えるほど、 AIの進歩速度そのものをAIが加速する 可能性があります。 ホワイトカラー中心なら30〜70人程度まで再設計できる可能性もあるというのが私の試算。 ③ AIがAI研究の何％を担当するようになったか？ 厳密な世界共通統計はまだありません。 2026年8月の独自目安としては、 AI研究工程の10〜20％程度をAIへ渡せる研究現場が出始めた段階 と考えます。 ④ 人間並みに働けるロボットを年間何台作れるか？ AIの頭脳はかなり完成度が高くなりましたが、 人間並みの身体能力 × 高信頼性 × 安い価格 × 大量生産 を同時に満たすヒューマノイドはまだありません。 ここが今後一気に伸びるかを追います。

実際に生活してみて感じたのは、 * 30分以内なら気軽に行ける * 50分前後なら十分に日常圏 * 1時間程度ならまだ許容範囲 * 1時間30分を超えると少し考える * 2時間を超えると移動が目的になる その方が、長く活用でき、結果的に満足度も高くなると思います。

最初は単純に、 「AIを使えば、ホームページ作りがどこまで楽になるのか」 という程度の実験でした。 ところが、この1か月AIとかなり深く向き合っているうちに、考え方が変わってきました。 同じテーマを違う角度から書いた記事を探し、 「この記事を読んだ人には、次にこの記事を読んでもらいたい」 という導線を作っていく作業です。 少なくとも経営者自身が、 AIによって自分の会社の何が変わるのか を考えられる程度には、実際にAIを触っておく必要があると思います。 社会や企業の仕組みが変わる速度に、人間の判断が追いつけるのか。 という恐怖です。 会社は簡単には変えられません。 社員もいます。 設備もあります。 借入もあります。 取引先もあります。

仮にその軍事費の10％程度を飢餓対策や食料供給、農業インフラへ回すことができれば、世界の飢餓問題を大きく改善できるほどの規模になります。 ところが、ここには大きな矛盾があります。 むしろ歴史を見ると、 戦争、軍事競争、国家間競争が技術を大きく加速させ、その後に民間利用へ広がった という例が何度もあります。 これは歴史上、何度も繰り返されてきたパターンです。 そして皮肉なことに、その軍事技術が後に民間へ転用され、私たちの生活を豊かにしてきました。 むしろ、 「人間がやろうとしていることを、ものすごい速度と能力で実行する装置」 に近いと思います。 AIを医療に使えば、多くの命を救うでしょう。 AIを情報操作に使えば、世論誘導も高度化する。 AIを企業経営に使えば、少人数で巨大な利益を生み出す企業も現れるでしょう。

完成度は、まだ完璧ではありません。 しかし重要なのは、 1時間かかっていた作業が、わずかな時間で形になる。 ということです。 これだけでも、仕事の生産性は大きく変わります。 そして最近、一番強く感じるのが、AIの進化速度です。 半年単位どころではありません。 昨日できなかったことが、今日できる。先月なかった機能が、今月には普通に使える。

現在の政策金利は1.0％程度ですが、日銀内部からも「中立金利は2％前後」とする見方が出ています。

かなり速いAIの進化を想定した場合、2031年までに既存の仕事の30〜50％程度が、AIや自動化によって縮小・不要化する可能性もあると考えています。 一方で、新しく生まれる仕事もあります。

例えば、 電気工事、設備工事、特殊溶接、重機操作、整備、プラント保守、高度な建設補修、ロボット設備の保守などです。 そのため今後は、高度な特殊技能を持つ人の賃金が大きく上がる可能性があります。 ただし、身体を使う仕事も今より難しくなる ここが非常に重要です。

一方で、 高度な特殊技能を持つ人 高度専門職 最終判断ができる人 責任を負える人 AIを使って大きな成果を出せる人 の賃金は、大きく上がる可能性があります。

しかしAI時代で心配なのは、 新しい仕事が生まれる速度より、既存の仕事がなくなる速度の方が速くなること です。 さらに、新しく生まれる企業そのものがAIを使うため、以前ほど多くの人を必要としません。