最初は「自分の経験を答えるAI」をつくれるのかという実験だった 今回つくったのは、インターネット上の一般的な情報だけを答えるAIではありません。 そのほかにも、税務調査、会社経営からの引退、古民家での生活、旧車の修理、モンゴルでの法人設立、銀行口座の開設、マンション購入やリフォームなど、普通のインターネット検索だけでは分からない実体験があります。 最も重要だったのは、AIの「回答ルール」 自分の情報を入れただけでは、信頼できるAIにはなりません。 そこで、後藤友亮AIには、いくつかの重要なルールを設定しました。 ただし、誰でもAIをつくれるようになったからといって、すべて同じAIになるわけではありません。 AIの中に入れる「本人の経験」は、人によってまったく違います。 これからは、私が寝ている間でも、後藤友亮AIが私の記事や実体験をもとに、誰かの質問へ答えてくれます。 これは単なるチャット機能ではありません。

現場で何かが起きる 誰かがそれを経験する 事実関係や原因が調査される 政府、企業、報道機関、当事者などが発信する インターネット上に情報として蓄積される AIがその情報を検索し、回答に反映する つまり、 この時点では、現場で起きていることと、インターネット上で確認できる情報との間に差がありました。 私や同じ経験をした人が、その事実を時期や条件とともに発信し、インターネット上に情報として蓄積されて、初めて一般的なAIもその情報を拾えるようになります。 これらの中には、インターネットを調べても、同じ条件の情報がほとんど見つからないものがあります。 後藤友亮AIは、私の経験をそのまま正解として答えるものではありません。 後藤友亮AIの本当の価値 後藤友亮AIの価値は、私の話し方を再現することだけではありません。

AIとロボット技術が急速に発達すれば、車そのものが「移動するロボット」へ変わっていきます。ロボットを動かす仕組みとして考えれば、複雑なエンジンより、電子制御しやすいモーターの方が相性はよいでしょう。 しかし、AI・ロボット時代の加速によって、これからEVの普及速度が急に変わる可能性があります。 だからこそ、トヨタにとってもマルチパスウェイは最終的な答えではなく、EVとAI・ロボットの時代へ移るまでの、非常に合理的な橋渡し戦略なのかもしれません。 「この記事を読んだ人におすすめ」→ 関連記事 ロボットにエンジンは非効率――車がロボットになる時代、EV化は一気に進む 欧州自動車産業で少なくとも17万人削減へ――AI・ロボットはリストラを可能にする「

項目 2026年8月 AIの頭脳 90 / 100 自律性 65 / 100 AI社員化 65 / 100 ロボット身体 55 / 100 ロボット量産 35 / 100 ※100点＝人間の仕事を広範囲 3．会社でできること・ロボットなし 現在地：80 / 100 ロボットがなくても、AIはすでに、 メール資料作成調査翻訳会議要約データ分析マーケティングプログラミングWeb制作経理補助契約確認カスタマー 4．会社でできること・ロボットあり 現在地：50〜55 / 100 ロボットが加わると、 工場物流倉庫検品運搬清掃 など、物理世界の仕事へAIの対象が広がります。 ただし現状は、 AIの頭脳 ＞ ロボットの身体 ＞ ロボット量産 です。 しかしロボットは、 モーター減速機カメラセンサーバッテリー半導体工場整備 が必要です。 そのため、本当に重要なのはロボットのデモ映像ではなく、 人間並みに働けるロボットを年間何台作れるのか？ です。

AIを使うようになって、情報を集めるための時間と費用は大きく減りました。 現在は、AIに聞けば、国内外の情報や複数の意見を短時間で整理できます。 しかし、ここで注意しなければならないことがあります。 AIは、必ず正しい答えを出すわけではありません。 ③ 事実、推測、意見を分けてください AIの文章は自然で説得力があるため、確認された事実と、AIの推測が混ざっていても気づきにくいことがあります。 そこで、回答の内容を次の3つに分けてもらいます。 AIへの質問だけで終わらせない この5つをAIに問い返せば、最初の回答よりも精度はかなり上がります。 しかし、それでも「AIがそう言ったから正しい」とは言い切れません。 AIは「正解を出す機械」ではなく「優秀な調査相手」 AIによって、情報収集や翻訳、比較、要約、仮説の検証に必要な時間と費用は、以前とは比べものにならないほど小さくなりました。

そこで感じたのは、AI社会では仕事が減るだけではなく、当面はむしろ会社の経験や情報をAIへ移していく仕事が大量に発生するのではないかということです。 経営者は「AIに何をさせているのか」も管理する必要がある そして、もう一つ重要になるのが、会社全体のAI利用の管理です。 これから社員がそれぞれAIを使うようになれば、経営者は少なくとも、 会社のどの仕事にAIを使っているのか。 AIにどんな会社情報を渡しているのか。 AIが出した結果を誰が確認しているのか。 「社員がAIを使っているから大丈夫」ではなく、AIが会社の中で何をしているのかを経営者自身が把握する必要があるということです。 AI社会では、人を管理するだけでは足りません。 人、AI、会社に蓄積された知識、そしてAIそのものの進化を管理する。 これが、これからの経営者に必要な新しい仕事になるのではないか。

しかし、価値のあるAIをつくれるかどうかは、AIに入れる元の情報によって決まります。 実体験、専門知識、失敗した経験、判断基準などに違いがあれば、完成するAIの価値にも大きな差が生まれます。 つまり、 AIをつくる作業自体は、誰にでもできる。しかし、価値のあるAIをつくれるかどうかは、元になる経験と情報で決まる。 ということです。 例えば、 会社独自の経験や知識を整理する 情報をAIが利用できる形に変える 会社専用のAIをつくり、育てる AIの回答が正しいか確認する 間違いや不足を修正する AIを使って業務の仕組みをつくり直す ホームページ 企業は「見えない資産」でも競争する 今後、企業は商品、店舗、工場、設備だけでなく、インターネットやAIの中につくった資産でも競争するようになるでしょう。 本当の差が生まれるのは、 会社独自の情報をどれだけ蓄積しているか 現場の経験を正しくAIに渡せるか AIの間違いを見抜ける人がいるか AIを実際の業務に組み込めるか 継続して改善できるか という部分だと

この1ヶ月間、私はAIの指示を活用しながら、実際に自分の自作ホームページでSEO対策を実践してきました。 最初のAIの指示での目標はシンプルで、「独自の記事で数を1000本まで増やすこと」。 それは、 AIの時代になればなるほど、「実際に経験した人が書く記事」の価値が急激に高まるのではないか ということです。 今はAIを使えば、誰でもそれなりに整った文章を作ることができます。 ネット上の情報をまとめただけの記事は、もはやAIでも作れます。 しかし、 「私は実際にこうだった」 という経験そのものは、AIには再現できません。 つまりこれからの時代は、 AIが記事を作る時代ではなく、人間の実体験をAIが“伝わる形に変換する時代” になっていくのかもしれません。 この1ヶ月で私が強く感じた本質はとてもシンプルです。 AIが当たり前になった今だからこそ、 最後に差がつくのは“実体験という真実”なのかもしれません。

この作業を無駄にしないために、AIへ聞いたこと ホームページを本格的に作り込む前に、私はAIへ一つ質問しました。 ところが現在は、作業中に気づいたことをAIに伝え、何度か意見を交わせば、短時間で一つの記事の形になります。 もちろん、AIが何もないところから私の経験を作っているわけではありません。 これからは、AIを使っているかどうかではなく、AIに何を伝え、AIと一緒にどのような情報を作り出しているのかが重要になると思います。 一般的な説明は、AIを使えば誰でも作れます。 しかし、本人が実際に経験した出来事は、ほかの人がAIを使っても、そのまま再現することはできません。 AIで楽になったというより、できることが増えた 私は当初、AIを使えば、ホームページ作りが簡単になると思っていました。 確かに、文章の作成、構成、画像、分類など、多くの作業をAIが助けてくれます。

これでまた、海外やモンゴルでの翻訳・AI活用に使うのが楽しみになりました。

AI時代の本当の勝負は「仕事」ではなく「分配」になるのか AIによって仕事が減り、さらにロボット化が進み、製造・物流・建設・農業、そして食料生産まで自動化されるようになったら、その先にあるのは「どんな仕事 しかしAIとロボットが人間の仕事を大量に代替するようになると、企業は少ない人数でも大量の商品やサービスを生産できるようになります。 今はまだ「巨大IT企業」ですが、今後AIとロボットが社会のあらゆる部分へ入ってくれば、 単なる企業ではなく、社会を動かすインフラ企業 になっていく可能性があります。 例えば一部の巨大企業が将来、 AI↓クラウド↓ロボット↓工場↓農業↓物流↓決済 まで握るようになったらどうでしょう。 国家側も、その企業を完全には無視できなくなります。 そして2030年代以降は、 AI＋計算資源＋ロボット＝生産能力そのもの を誰が持っているかが非常に重要になる可能性があります。