第一次から第三次産業革命までは、人間の能力を補助する技術でした。 しかし、AGIとヒューマノイドが実用化されれば、人間の知的・身体的な仕事そのものを担える存在が現れる可能性があります。 この流れは、多少の時期の前後はあっても、技術開発が継続する限り、社会が向き合う可能性が高い変化です。 問題は、「AGIが来るかどうか」ではありません。 AGIが普及した社会を、どのような制度で支えるかです。 技術の恩恵を広く社会で共有できればユートピアに近づきます。 一方で、富や生産手段が一部に集中し、多くの人が取り残される社会になれば、デストピアに近づく可能性があります。 未来を決めるのは、AGIではありません。 AGIという新しい力を、どのような制度と政策で社会に取り入れるかを決める、人間と政府です。 「この記事を読んだ人におすすめ」→ 関連記事 私は150万円のテレビで学びました。agi時代は同じ失敗をしない方がいい。 2027年末agi時代スタート――人類史上最大の分岐点。

これから10年、モンゴル社会もAI、ロボット、自動化によって大きく変わっていく可能性があります。 ただし、モンゴルの場合は日本や欧米とまったく同じ形では進まないと思います。 ③ 建設も「ロボットが職人になる」とは限らない 建設業では、人手不足だからロボットが職人の仕事をそのまま真似すると思われがちです。 しかし実際には、もっと合理的な方向へ進む可能性があります。 ⑩ AI時代には「エネルギーを持つ国」も強い AI社会では電力がますます重要になります。 AIデータセンター。 ロボット工場。 EV。 自動化された鉱山。 住宅暖房。 すべて電力を必要とします。 モンゴルの未来を決めるのはAIではない 私は、これから10年のモンゴルを見るうえで、 AIがどこまで進歩するか。 ロボットがどこまで安くなるか。 住宅ユニットがどこまで普及するか。 だからこれから10年、モンゴルを見るうえで一番注目したいのは、 AIでもロボットでもなく、それをどう国民の豊かさへ変えるかという政府の選択 だと思います。

ヒューマノイドロボットは、もはや夢物語ではありません。 「起きるかどうか」ではなく、「いつ現実になるか」の段階に入っています。 部品が安くなれば、直すより交換する方が合理的になり、ロボットで対応できる作業が標準になっていくからです。 つまり、技術や経験があるだけでは守られない時代に入りました。 AIの進化があまりにも速いため、今は「動いた者勝ち」ではなく、 「下手に動かない者勝ち」の局面に入っていると感じています。 ネット上でも 「今は動きすぎるリスクの方が高い」 「拙速な投資や拡張は、回収前に環境そのものが変わる」 といった指摘が目立つようになりました。 数か月で前提条件が簡単にひっくり返る時代です。 しかしネット上では、インフレと技術革新は同時に進み、特定の分野だけが一気に値崩れすることは珍しくない、という指摘が増えています。 自動化による人件費の圧縮、供給構造の変化、修理から交換への転換。

ダメ元でAIに写真を見せて相談したところ、なんと型式らしき文字を解読してくれました。 そこで改めて感じたのは、こうした作業一つを見ても、これからは人の仕事が大きく変わっていくということです。 しかし今は、AIに相談すれば、修理の多くについてかなり高い精度で原因や手順を教えてくれます。体感では、95％くらいの内容は十分に参考になります。 今は、ある程度器用な人であれば、AIを使うことで高度な修理にも挑戦できる時代になってると思います。 そして次は、AIロボット自身が機械を診断し、修理する時代が来るのではないでしょうか。

これまでロボットAIは、 「腕だけ」「掴むだけ」 といったモデルが多かった。 私なら現在地をこう表します 2024年 「人型ロボットは動く」 ↓ 2025年 「人型ロボットは仕事を覚えられる」 ↓ 2026年 「人型ロボットは実際に働き始めた」 ↓ 2027〜2028年 「どこまで に縮小開始 ③ AIがAI研究の何％を担当するか 急速に上昇中 ④ 人間並みに働けるロボットを年間何台作れるか ついに数万台規模へ 特に④は、前回より数字がかなり動いています。 理由はロボット本体ではありません。 AIの頭脳の進化速度です。 ロボットでも、 「ロボット用Android」のような基盤モデル が出てくる可能性があります。 そうなると普及速度が一段上がります。 2026年8月20日の一言まとめ ロボットはまだ人間ではない。

AIが身体を持ったとき、本当の変化が始まる 現在のAIは、まだ画面の中にいることが多い。 しかしロボット技術が進めば、そのAIが身体を持ちます。 食料生産＝自動農業工場＝ロボット物流＝自動運転警備＝AI＋ロボット清掃＝ロボット料理＝自動化医療の一部＝AI ここまで進むと、社会を動かすために必要なものが変わります。 今までは、人間が必要でした。 これからは、 電力＋資源＋土地＋AI＋ロボット があれば、かなりのことが人間抜きで動く可能性があります。 もちろん、食料には水も土地も必要です。 ロボットには金属や半導体も必要です。 つまりAI時代に本当に重要になるのは、 人の数ではなく、電力・資源・AI・ロボットを誰が所有しているか。 という世界です。 しかし現実のAI社会では、その工場労働すらロボットに置き換わる可能性があります。

ロボットの監視や保守、品質管理などには、今も人間が必要です。 しかし、AIとロボットがさらに進化すれば、必要とされる人間の数は、今より大幅に減っていくでしょう。 ロボットがロボットをつくる時代 さらに考えてみると、この工場で働くロボット自体も、やがてロボット中心の自動化工場で製造されるようになります。 ロボットがロボットをつくり、そのロボットが自動車や機械、生活用品をつくる。 確かに、ロボットの設計や保守、AIの管理、電力供給など、新しい仕事は生まれるでしょう。 ロボットが生産し、AIが判断し、多くの人が働かなくても、必要な物をつくれるようになったとき、その豊かさを誰が受け取るのでしょうか。

1000本の記事を全部AIの頭に焼き付けて、新しいAIモデルをゼロから作るという話でもありません。 つまり、 AIの頭を全部作り直すのではなく、AIの横に「自分専用の巨大な記憶棚」を置く。 そんなイメージです。 外部インターネットは自由に見せない 今回の実験で、もう一つやってみたいことがあります。 この自分専用AIには、外部インターネットを自由に見せないことです。 勝手にGoogle検索をする。 ニュースを読む。 世の中の意見を集めてくる。 そういうAIにはしません。 ただし、完全にネットワークから切り離してしまうと、毎回私が文章をコピーしてChatGPTへ渡さなければならず、実際に使うにはかなり面倒です。 「記憶するAI」と「働くAI」を分ける 今回の構想を一番簡単にすると、 記憶するAIと、働くAIを分ける ということになります。 ローカル側の自分専用AIは、 私の記憶を探す役。

AIとロボット技術が急速に発達すれば、車そのものが「移動するロボット」へ変わっていきます。ロボットを動かす仕組みとして考えれば、複雑なエンジンより、電子制御しやすいモーターの方が相性はよいでしょう。 しかし、AI・ロボット時代の加速によって、これからEVの普及速度が急に変わる可能性があります。 だからこそ、トヨタにとってもマルチパスウェイは最終的な答えではなく、EVとAI・ロボットの時代へ移るまでの、非常に合理的な橋渡し戦略なのかもしれません。 「この記事を読んだ人におすすめ」→ 関連記事 ロボットにエンジンは非効率――車がロボットになる時代、EV化は一気に進む 欧州自動車産業で少なくとも17万人削減へ――AI・ロボットはリストラを可能にする「

最初は「自分の経験を答えるAI」をつくれるのかという実験だった 今回つくったのは、インターネット上の一般的な情報だけを答えるAIではありません。 そのほかにも、税務調査、会社経営からの引退、古民家での生活、旧車の修理、モンゴルでの法人設立、銀行口座の開設、マンション購入やリフォームなど、普通のインターネット検索だけでは分からない実体験があります。 最も重要だったのは、AIの「回答ルール」 自分の情報を入れただけでは、信頼できるAIにはなりません。 そこで、後藤友亮AIには、いくつかの重要なルールを設定しました。 ただし、誰でもAIをつくれるようになったからといって、すべて同じAIになるわけではありません。 AIの中に入れる「本人の経験」は、人によってまったく違います。 これからは、私が寝ている間でも、後藤友亮AIが私の記事や実体験をもとに、誰かの質問へ答えてくれます。 これは単なるチャット機能ではありません。

現場で何かが起きる 誰かがそれを経験する 事実関係や原因が調査される 政府、企業、報道機関、当事者などが発信する インターネット上に情報として蓄積される AIがその情報を検索し、回答に反映する つまり、 この時点では、現場で起きていることと、インターネット上で確認できる情報との間に差がありました。 私や同じ経験をした人が、その事実を時期や条件とともに発信し、インターネット上に情報として蓄積されて、初めて一般的なAIもその情報を拾えるようになります。 これらの中には、インターネットを調べても、同じ条件の情報がほとんど見つからないものがあります。 後藤友亮AIは、私の経験をそのまま正解として答えるものではありません。 後藤友亮AIの本当の価値 後藤友亮AIの価値は、私の話し方を再現することだけではありません。