私は以前から、AIはいずれコンピューターやスマートフォンの中だけに存在するものではなく、現実世界で動くための「機体」を持つようになると考えてきました。 これまでの車は、人間が運転するための機械でした。 人間が周囲を見て、状況を判断し、ハンドルやアクセル、ブレーキを操作していました。 しかしサイバーキャブでは、AIがカメラを通して周囲を見ます。 ガソリン車には、 エンジン 燃料供給装置 変速機 排気装置 エンジンオイル 複雑な冷却装置 など、多くの機械部品があります。 一方、電気自動車はバッテリーに蓄えた電気でモーターを動かします。 つまりAIは、一つの決まった身体を持つのではなく、仕事や目的に応じて最も適した機体を使い分ける存在になるのではないでしょうか。 サイバーキャブは、その始まりを私たちに見せているのかもしれません。 さらに、最新の発表では、サイバーキャブのモーターにはレアアースを使用していないとテスラが説明しています。 大量生産した場合の資源確保や製造コストまで考えた設計だと思います。

実はウランバートル周辺にも活断層がある さらに気になるのが、人口約150万人が集中するウランバートルです。 (Open JICA Report) さらに近年、**Ulaanbaatar Fault（ウランバートル断層）**という約50kmの活断層も確認されました。 市街地を通る、または極めて近い位置にある断層として研究されています。 特に現在のウランバートルは、昔とは状況が違います。 過去の巨大地震の多くは人口密度の低い地域で発生しましたが、現在のウランバートルには高層マンションや商業施設が急速に増えています。 そのため今後は、**地震そのものの発生頻度より、「もし首都の近くでM6〜7級が起きた場合に、高密度化した都市がどこまで耐えられるのか」**の方が重要になってくると思います。

修理した550ℓの冷蔵庫を、阿多古の古民家へ移動するために積み込みました。 今のところは一人で荷台へ何とか持ち上げられましたが、こうしたことが当たり前にできるのも、きっとあと数年だろうなと感じました。 最近とくに実感しているのは、朝のマラソンでの持久力の変化です。 ネット上で調べてみると、筋力よりも先に「持久力」は落ちやすく、30代後半から徐々に低下し、40代以降は何もしなければ年1％ほど落ちていくとも言われています。 何より、体力も気力もまだ十分にあるうちに、これまで培ってきたことを趣味として活かせることがありがたい。 趣味の幅が広がり、体を動かすことも、修理や作業も、自分のペースで楽しめる今。 無理をして走り続けるよりも、少し余裕を持って人生を味わえることのほうが、ずっと豊かだと感じています。

「さすがに無理だろう」と思いつつ修理したら無事復活しました。古い機械は構造がシンプルで修理しやすく、いろいろと気にせず手を入れられるところが魅力です。

実は「各家庭で暖房する」という感覚とは少し違う 後から調べてみると、ウランバートルでは大規模な**地域集中暖房（District Heating）**が使われています。 2026年の研究では、このシステムは市内人口の60％以上をカバーしているとされています。 また、暖房料金は長く政策的に低く抑えられてきました。 つまり、日本のように各家庭がエアコンやファンヒーターを動かして、その使用量を強く意識する生活とは、そもそもの仕組みがかなり違います。 私が実際に生活して感じた**「暖房代をあまり気にしない」**という感覚にも、こうした背景があるのでしょう。 −40℃なのに、日本より暖かく暮らしている これは少し不思議な話です。 実際に暮らしてみて私が感じたのは、 「寒い国だから、寒い家で暮らしているわけではない」 ということでした。 むしろ−40℃になる国だからこそ、室内を常に暖かくして生活する仕組みが出来上がっている。

さらに、自分AIとさまざまなテーマについて議論し、その結果を整理・集約して保存していくことも提案されました。 単に過去の体験を文章にするだけではありません。 記事が増えれば増えるほど、分類や整理、内部リンクの設定も複雑になります。 これまでは奥深い部分を業者にお願いしていたため、外から見ているだけでは分からなかった仕事です。 SEO対策とは、一度設定すれば終わるものではありません。 文章を書く、タイトルを考える、画像を作る、カテゴリーを整理する、関連記事を選ぶ、内部リンクをつなぐ。 記事の材料となる経験や問題意識、考え方は、私自身の中にあるものです。 AIは、それを整理し、読み手に伝わる文章へ変える作業を手伝っています。

専門家でも迷う制度を、一般の人が正しく理解して手続きするのは、かなり無理があると思います。 本来、デジタル化とは、人の手間を減らし、手続きを簡単にするためのものだったはずです。 便利にするためのデジタル化が、新しい面倒を増やしているのです。 もちろん、不正防止や個人情報保護、マネーロンダリング対策が必要なことは理解できます。 その結果、普通に暮らし、普通に商売をしている人まで、不正をする人と同じように大量の証明を求められるようになりました。 本当に必要なのは、新しいシステムを増やすことではなく、制度そのものを減らし、分かりやすくすることだと思います。 一度登録した情報は、本人の同意を前提に行政機関の間で共有する。 デジタル化とは、画面の上で手続きできるようにすることではなく、手続きそのものを減らすことだと思います。

バスをもっと利用しやすくすることで、人の移動がどう変わり、浜松の街そのものがどう変わるのか。今回は、自分自身が実際に遠鉄バスを利用して感じたことも含めて考えてみました。 そこで、現在の浜松市がバスに対してどのような取り組みをしているのか、少し調べてみました。 調べて驚いた、浜松市はすでに年間最大1億円を支援 調べてみると、浜松市はすでにかなり踏み込んだ取り組みを始めていました。 これは単に、 「便利な場所に住みましょう」 という話ではありません。 人口が減る時代に、街そのものをどうすれば合理的に維持できるのか。 という問題だと思います。 調べてみると、浜松市も同じ方向を考えていた 今回、バスの無料化について考えたことから始まり、浜松市の取り組みをいろいろ調べてみました。 すると、少し意外だったことがあります。

チンギスハーン国際空港の拡張に向けた動きを知り、私はどうかんがえてもこの成長では「やはり、そうなるだろう」と思いました。 三菱商事　2021年7月4日に開港しました。 私の感覚でも、少し前に新しい空港へ移ったばかりです。 それでも、ウランバートルの成長を現地で目の当たりにしていると、以前からこう感じていました。 「この勢いで人の往来が増えていけば、今の空港の規模では、近い将来に需要に対応できなくなるのではないか」 今回の拡張に向けた動きは、そんな私の実感と重なるものでした。 mofa.go.jp この空港には、建設時から日本が関わってきました。運営にも三菱商事、成田国際空港、日本空港ビルデング、JALUXの4社が、モンゴル政府との合弁を通じて参加しています。 私が現地で抱いていた「この先、この規模で足りるのだろうか」という疑問には、公表資料からも裏付けが見えてきました。

――自分AIをつくって感じた「新しいデスクワークは一時的に増える」 在は、自分自身の実体験や考え方をもとに回答する「自分AI」を、個人でもつくれるようになりました。 実際に「後藤友亮AI」をつくってみましたが、その作業は、まるでパソコン版のライン工場です。 自分の経験や情報を整理して入力し、AIの回答を確認する。間違いや不足があれば修正し、再び確認する。 ただし、ここで重要なことに気づきました。 誰でもつくれるが、誰でも価値を生み出せるわけではない AIをつくる基本作業は、誰にでもできるようになっていくでしょう。 例えば、 会社独自の経験や知識を整理する 情報をAIが利用できる形に変える 会社専用のAIをつくり、育てる AIの回答が正しいか確認する 間違いや不足を修正する AIを使って業務の仕組みをつくり直す ホームページ 従来型の事務作業は減っていく。一方で、会社の経験や情報をAIに移し、競争力のある仕組みに変える仕事は、当面増えていく。しかし、その仕事もAIの進化によって、いずれ減っていく可能性がある。

つまり、為替介入は円安になった後に対応する方法であって、円安を生み出している原因そのものを必ずしも変えるものではありません。 ここに、今回の157円台を考えるヒントがあるのではないでしょうか。 ものすごく簡単に言えば、 「景気が悪く、お金が回らないなら、お金を借りやすくし、政府もお金を使って経済を元気にしよう」 という考え方です。 日本は長い間、デフレに苦しんできました。 消費者もお金を使わない。 そこで経済にお金を回すために、さまざまな政策を行ってきました。 これに対して金融政策そのものを正常化するということは、 「円安になりやすい環境そのものを変える」 ことになります。 たとえるなら、 為替介入は、雨漏りしている床を拭き続けるようなもの。 今回、157円台になって私に見えてきたこと 日米で協調して為替に対応しても、円安は再び進みました。 それを見て私は、為替介入だけでは根本的な解決にならないのではないかと思いました。