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「会社経営・仕事」の検索結果

「会社経営・仕事」に対する検索結果が595件見つかりました

  • ただのSEO実験だった――900記事目前、ついに仕事の問い合わせが始まった

    記事を読んだ方から、仕事としての問い合わせが出始めたのです。 一つだけではありません。 もしかすると、これはAI時代に生まれる新しい仕事の形なのではないか。 つまり、 AIに仕事を丸投げするのではなく、人間とAIが一緒になって問題を整理していく。 そんな仕事です。 私はこれまで会社経営をはじめ、海外、不動産、太陽光、車、投資など、いろいろなことを実際に経験してきました。 もちろん、それぞれの分野の専門家ではありません。 仕事をするために始めたホームページではありませんでした。 SEO会社を作ろうと思ったわけでもありません。 実際にGoogleでの表示回数も、少しずつ変化してきました。

  • 2つのAIを同時に使う――AIを待つのをやめたら仕事が変わった

    これからは、 どれだけ人間が関与しなくて済むか の方が大事になるのではないでしょうか。 AIが仕事に1時間かかったとしても、人間の介入が2分なら、その仕事はかなり自動化されています。 仕事は増えるより、減る方が多いのではないか そして今回、もう一つ感じたことがあります。 これまでは、 「AIによって仕事がなくなっても、新しい仕事が生まれる」 という話をよく聞きました。 確かに新しい仕事も生まれるでしょう。 しかし、一人の人間が複数のAIを同時に動かせるようになると、私はどう考えても、 新しく増える仕事より、減る仕事の方が多いのではないか と感じます。 もし一人で3つ、5つ、10個のAIを管理できるようになれば、同じ仕事量に必要な人数は減っていきます。 つまり、最後まで残る人間の仕事は、能力の問題というより、人間が最終責任を持つために意図的に残される仕事になるのかもしれません。

  • これから10年で社会はどう変わるのか──AI・ロボット、自動化、住宅、仕事、格差、そして「人の価値」

    まず最初に起きるのは「仕事がなくなる速度」の問題 これまでの技術革新でも、古い仕事がなくなる一方で、新しい仕事が生まれてきました。 しかしAI時代で心配なのは、 新しい仕事が生まれる速度より、既存の仕事がなくなる速度の方が速くなること です。 さらに、新しく生まれる企業そのものがAIを使うため、以前ほど多くの人を必要としません。 つまり、 「今ある仕事を自動化する」のではなく、「その仕事自体を必要なくする」。 これが本当の自動化です。 これからのものづくりは「自動化できるように作る」 ここが、今回の話の中心です。 AIやロボットによって仕事が減れば、所得格差は拡大する可能性があります。 そうした、 AI+人間の判断 を提供する仕事には、まだ大きな価値が残る可能性があります。

  • 【日本の労働文化と国民の貧しさ:仕事と生活のバランスを再考】2025年4月17日

    趣味に没頭する生活を始めてみると、意外にも仕事以上に時間が必要であることに気づきました。 自分のやりたいことに集中するには、思っていた以上のエネルギーと時間が求められるのです。 昭和の時代には、「仕事が趣味」と言われるような風潮がありました。そのような時代であれば、 仕事に多くの時間を費やすことも自然だったのかもしれません。 しかし、海外に目を向けると、たとえ経済的に豊かでない国であっても、人々が仕事と生活のバランスを大切にしている様子が見受けられます。 また、家庭や家族の健康よりも仕事を優先する傾向があることも、日本の労働文化の特徴かもしれません。 外国の方からは、「これだけ他国の何倍も働いているわりには、賃金が低いのでは?」 「この記事を読んだ人におすすめ」→ 関連記事 日本に貢献してきた外国人を減らし、安い労働力を増やす矛盾 日本の企業税制と中小企業経営の現実 コロナ禍以降の資産上昇と通貨価値、そして日本の格差拡大について

  • ヒュンダイの無人工場を見て気づいた――人間の仕事は最後まで残るのか

    新しい仕事は、本当に十分生まれるのか これまで技術が進歩するたびに、 「古い仕事がなくなっても、新しい仕事が生まれる」 と言われてきました。 確かに、ロボットの設計や保守、AIの管理、電力供給など、新しい仕事は生まれるでしょう。 つまり、新しい仕事が生まれることと、失われる仕事と同じ数の雇用が生まれることは、まったく別の話です。 私は、これまで「教育や介護のような、人を相手にする仕事は最後まで残る」と考えていました。 文章、計算、法律、経営、機械の修理まで、必要になったときに学べる時代になりました。 私自身が、その一つの例かもしれません。 問題は、仕事がなくなることだけではない さらに考えなければならないのは、人間の仕事が減った後の社会です。

  • 事業者任せの複雑な制度が生む負担と、日本の成長を妨げる現実2025年12月11日

    本来、税金を徴収するための制度である以上、ここまで事業者任せにするのであれば、行政側が一定の支援を行うべきではないかと感じています。 しかし実際には、事業者に作業を任せながら、意図しない仕訳ミスがあれば「申告漏れ」と判断されることもあります。過去には脱税と扱われ、税理士事務所に損害賠 償を求めざるを得なかった経験もありました。 海外に目を向けると、申告の簡素化や定額控除の徹底など、制度を分かりやすくし、事業者の事務負担を軽減する方向に取り組む国も多くあります。

  • AIで仕事はどう変わる?――自分AIをつくって感じた「新しいデスクワークは一時的に増える」

    その一方で、少なくとも当面は、AIを会社の仕事に組み込むための新しいデスクワークが増えると思います。 これは、従来の事務職とは少し違います。 AIと一緒に、会社の競争力を高めるための「見えない仕組み」をつくる仕事です。 新しい仕事も、いずれAIが行う可能性がある 現在のAIは、できる仕事については驚くほど速い反面、まだ人間が指示し、確認し、修正しなければならないことが数多くあります。 そのため当面は、AIが人間の仕事を一方的に奪うというより、会社の経験や情報をAIに移すための仕事が大量に発生するでしょう。 しかし、これは永遠に続く仕事ではないかもしれません。 一方で、会社の経験や情報をAIに移し、競争力のある仕組みに変える仕事は、当面増えていく。しかし、その仕事もAIの進化によって、いずれ減っていく可能性がある。

  • 「止まれる人」だけが拾える利益がある」2026年1月9日

    経営を引退してから実質的に約1年半が経ち、最近もう一つ、はっきりと腑に落ちたことがあります。 それは、「常に情報を拾えるようになり、必要なときにすぐ動ける状態」でいられることの強さです。 経営していた頃は、日々の判断や責任に追われ、時間も気持ちも常にギリギリでした。

  • 円の価値が下がる日本で起きていること2026年5月9日

    その後、たまたま別の大社長とメッセージのやり取りをしていた中で、 「今は事業で出す利益より、投資で出す利益の方が手元に残りそう」 と言われました。 人を雇い、固定費を払い、税金を払い、リスクを背負いながら一生懸命会社を回すよりも、資本を株や外貨に預けておいた方が、結果として事業利益を上回ってしまう。 会社を回しても、税金と物価高と人件費で削られる。

  • AIの規制がこのままなら、世界は「別物の仕事のあり方」へ変わる――思いついた事業が数時間で形になる時代

    AIで仕事の未来はどう変わるのか AIが下げたのは「失敗するコスト」 最近、AIを使っていて一番驚くのは、文章が書けることではありません。 一人+AIで仕事を作る時代へ 私は以前、会社を経営していました。 当時なら、新しい事業を思いついても、企画を考え、文章を作り、写真やデザインを用意し、翻訳を頼み、ホームページ制作会社へ依頼する。 AIによって仕事が少し便利になる、という程度ではないのではないか。 「会社とは何か」「人を雇うとは何か」「仕事を作るとは何か」そのものが変わる可能性がある。 「だから私は、山仕事をやりながらAIもやっています。AIが仕事を速くしてくれるからこそ、現実の世界で使える時間も増やせる。 AIに仕事を奪われるという見方だけでなく、AIによって一人の人間ができる仕事の範囲がどこまで広がるのか。私は自分自身でそれを実験してみたいと思っています。」

  • モンゴル投資ビザは「取得後」が重要だった――実際に更新して分かったこと

    投資関係の在留資格では、出資者・投資家本人はB1、代表者や経営幹部などはB2の対象となる可能性があります。 しかし、ほとんどモンゴルに滞在しておらず、会社や本人の活動実態も確認しにくい状態では、更新時の審査や説明が難しくなる可能性があると感じました。 そのため、外国人がモンゴル現地法人の役員や経営幹部として在留資格を取得する場合も、形式的に役職へ就任するだけではなく、実際にモンゴル国内で一定期間活動し、その実態を積み重ねていくことが大切だと思います。 今回、私は追加書類などに対応しながら、無事に在留許可を更新することができました。 ※この記事の内容は、2026年8月7日現在の情報と筆者の実体験に基づいています。

  • AI・ロボットで仕事がなくなる時代は目の前に――仮想空間から現実世界へ

    AI・ロボットで仕事がなくなる可能性が高まっている。今回は「機械」ではなく、人そのものに近づいているから。 そのため今回は、生まれる仕事よりも、なくなる仕事の方が多くなる可能性が高いと私は見ています。 これは従来の「古い仕事がなくなっても、それ以上に新しい仕事が生まれる」という考え方では説明できない変化になるかもしれません。 AIが頭脳の仕事を担い、ロボットが身体の仕事を担えば、人間に残る仕事の範囲そのものが急速に狭くなるからです。 機体の性能と量産価格が一定の水準を超えた瞬間、人間の仕事の置き換えは、私たちの予想を超える速さで進む可能性があります。 人間の仕事が大きく減る時代は、遠い未来ではなく、もうすぐそこまで来ています。

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