私は現在、AIを使いながら自分のホームページを改善しています。 AIとSEO対策を始めて約1.5か月。GoogleのLighthouseで確認すると、SEOは100点になりました。 そこでAIに実際の測定画面を見せながら、 「どこを直せば速くなるのか？」 と、一つずつ確認していきました。 その中で気になったのが、トップページに設置していたGoogleマップです。 AIは「記事を書く道具」だけではなかった 今回やっていることは、とても単純です。 測定する → 結果をAIに見せる → AIの提案を試す → 再測定する これを繰り返しているだけです。 それでもAIに画面を見せながら一つずつ進めていけば、自分でもサイトを改善できる。 AIとSEO対策を始めて約1.5か月。 SEO 100点、サイト速度も49点から65〜67点へ。 まだ改善できるところはありそうなので、引き続きAIと一緒に試してみたいと思います

今回は試しに、AIに細かく注文を出してデザインを作ってみました。 以前なら、自分でラフスケッチを描き、それをデザイナーに送り、修正を重ねながら何日もかけて仕上げていた作業です。 最近はネット上でも「AIは仕事を奪うかどうかではなく、使える人と使えない人の差を広げる」とよく言われています。実際に触ってみると、その意味がよく分かります。 AIで土台を作り、人の目で仕上げる。この流れが、これからの自然な仕事の形なのかもしれません。 これからは、何かを一から作る能力以上に、AIをどう使いこなすかが仕事の焦点になっていく。

かなり速いAIの進化を想定した場合、2031年までに既存の仕事の30〜50％程度が、AIや自動化によって縮小・不要化する可能性もあると考えています。 一方で、新しく生まれる仕事もあります。 これはかなり極端なシナリオですが、AIエージェントやロボットの進化が予想以上に速ければ、完全に否定できる数字でもないと思います。 特に先進国では人件費が高いため、人間を雇い続けるよりも、AIや自動化へ置き換える経済的なメリットが大きくなります。 これらはすでに、AIがかなりの部分を処理できるようになっています。 ──2027〜2031年、雇用・賃金・「人間に残る仕事」を考える ⑥「AIが仕事を奪った、その先──最後に世界を支配するのは『AI企業』なのか？」

AIに伝えたい内容を説明し、誰が見ても分かりやすいイラストにしてもらっただけです。かかった時間は、わずか3分ほどでした。 もちろん、私自身もAIを完璧に使いこなしているとは思っていません。 難しいことをしているわけでもなく、普通に「こんな感じで作って」と伝えているだけです。 これから重要なのは、AIの専門知識があるかどうかではありません。 自分の経験や知識を、AIを使って「伝わる形」にできるかどうか。 そこに大きな差が生まれてくるのではないでしょうか。 AIは経験そのものを作ることはできません。 しかし、経験のある人が持っている知識やアイデアを、短時間で分かりやすく形にすることは、とても得意です。 だから私は、 これからは「AIができる人」と「できない人」の差ではなく、「AIを使う人」と「使わない人」の差が、少しずつ、しかし確実に広がっていく時代になる。

世界中がAI競争に必死になる理由が少し分かってきた この1か月AIをかなり使ってみて、世界の国や巨大テクノロジー企業が、なぜあれほどAI競争に必死なのかも少し分かるようになりました。 しかも今後は、 AIに聞きながら人間が仕事をする段階から、AI自身がソフトを操作して仕事をする段階へ 進んでいく可能性があります。 そう考えると、国も企業もAI競争から簡単には降りられません。 AIに巨額投資することには当然リスクがあります。 しかしそれ以上に、 AI競争から取り残されるリスク の方が怖いのだと思います。 「この作業はAIで代替できる？」 「逆にAIではまだ無理なのはどこ？」 と、かなり率直にぶつけることができます。 もちろんAIが間違うこともあります。 世界のAI競争が止まらない理由も見えてくる ここまで考えると、世界の国やテクノロジー企業が、なぜあれほどAI開発競争に必死なのかも理解できます。 AIで一番になることだけが目的ではない。

修理から戻ってきたロキッドAI眼鏡の練習をしてみました。 目の前で見た看板や本などの文字を翻訳してくれる機能があり、その精度はかなり高いと感じました。

何気なくAIが生成した画像を見て、驚きました。そこには、はっきりと「M」の文字が含まれていたのです。もちろん、これは単なる偶然かもしれません。 そのときは特に気に留めませんでしたが、AIが生成した画像と自分の手相が一致するのを目の当たりにすると、何か見えざる法則が働いているのではないか、という考えが頭をよぎりました。 もし仮にAIが意図的に「M」を表現しているのだとすれば、それはどこから得た情報なのでしょう？ 私の手相が「M」であるという情報がネット上にあるはずもなく、それにもかかわらずこの一致が生じたのだとすれば、AIが私たちの意識や集合的な記憶とつながっている可能性すら考えられます。

高齢者・現金預金の多い世帯 → 利上げメリット 住宅ローンを多く抱える若い世帯 → 利上げデメリット になります。 ここは世代間でかなり差が出ます。

〜170円 1.50% 90% ほぼ確実 2027年3月までに累計+0.50%を完全に織り込み済み 145円〜160円 1.75% 70% 本命に近い 110円〜145円（私） 125円〜145円（AI ③ 金利2.00%・ドル円125〜145円（AI）／110〜145円（自身）シナリオ

検索するより、AIに直接聞いたほうが早いからです。 AIに置き換えられやすい記事 これから価値が下がりやすいのは、次のような記事だと思います。 は、人間が時間をかけて書いても、AIの回答と大きな差がありません。 しかもAIは、質問する人の知識や目的に合わせて、説明の難しさや長さまで変えてくれます。 固定された文章を読むよりも、AIと対話しながら聞いたほうが分かりやすい場面も増えていくでしょう。 AIは優れた分析を出せますが、最終的な判断の責任を負うわけではありません。 また、AIの回答が正しいかどうかを確かめるためにも、信頼できる人間の記録や一次資料が必要です。 これから価値が残るのは、 「AIでも書ける記事」ではなく、「AIが学ぶ材料にもなる記事」です。 実体験、現場の記録、自分で確かめたこと、失敗、疑問、そして、その時点での判断。

メインブログのURLを教えただけで、AIがネット上に公開されている記事をかなり広く確認し、 「この記事には、この関連記事が相性が良い」 という候補を並べ始めたのです。 もちろん完璧ではありません。 私はここでも、AIの進化の速さを感じました。 私自身、この1か月で721記事を作ってみて感じるのは、 「AIがホームページを作ってくれる」というより、「AIと一緒なら、1人でほとんど作れてしまう」時代になった ということです。 ここはAIではなく、運営する人間の経験や考え方が重要です。 しかし今は、そのうちの721記事をAIと一緒に「点」から「線」へ変えていく作業に入っています。