【2026年11月・実録】ついに月額5,280円でAI社員5名を動かす時代――人件費が通信費に変わる未来、雇用はどうなるのか

58歳になった私が、再び「社員」を持つことになった

私は19歳から自営業を始め、長年にわたり会社を経営してきました。

そして2024年7月、経営の第一線から退きました。

58歳になった今は、自分の時間を大切にしながら、AIやパソコンを使ったさまざまな実験をしています。

振り返ってみると、経営から退き、自由に使える時間が増えた時期と、AIが驚くほどの速さで進化している時期が重なったことは、本当に幸運だったと思います。

以前のように会社を経営していたら、日々の仕事に追われ、これほど多くの時間をAIの実験に使うことはできなかったでしょう。

今は、興味を持ったことを自分で調べ、実際に試し、失敗すればまたやり直す。

そんな生活を楽しんでいます。

ところが2026年11月、少し不思議なことが起こりました。

会社経営から退いたはずの私が、再び5名の「社員」を動かすことになったのです。

ただし、今回の社員は人間ではありません。

AIです。

7月から11月、わずか数か月でAIの役割が変わった

私は2026年の夏頃から、AIを本格的に使うようになりました。

その中で、AIの進化をかなり速いものだと感じています。

7月頃には、画像処理や文章作成の品質が大きく良くなったように感じました。

それまで何度も修正を依頼していた作業が、少ない指示で仕上がるようになってきたのです。

8月から9月にかけては、こちらの意図をある程度くみ取り、先回りして提案することが増えました。

単に質問に答えるだけではなく、相談相手のようになってきたのです。

10月頃には、調査や資料整理など、まとまった仕事をAI自身が進められるようになってきました。

そして11月。

ついに、AIが別のAIへ仕事を依頼し、複数のAI社員が役割を分担する仕組みを、自分でも使えるようになりました。

もちろん、これは私自身が実際に使ってきた中で感じた変化であり、AI業界全体がこの順番で進化したという意味ではありません。

それでも、私のAIの使い方が大きく変わったことは確かです。

7月にはAIに仕事を手伝ってもらっていたのに、11月にはAIに仕事を任せるようになったのです。

ChatGPTから教えられ、GrokでAI社員を作ってみた

今回のきっかけは、ChatGPTとの会話でした。

Grok Botというサービスで、複数のAIを社員のように働かせる仕組みがあると教えられました。

そこで、さっそく試してみました。

私が契約したPremiumプランは、初月が50％割引の2,640円、2か月目以降は月額5,280円という条件でした。

もちろん、AI社員が何名いても無制限に働かせられるわけではなく、週間の利用枠があります。

それでも、月額数千円で複数のAIに仕事を任せられる仕組みは、長年経営に携わってきた私にとって非常に興味深いものでした。

最初にGrokへ「後藤AI統括責任者」という名前を付けました。

その後、この統括責任者に指示し、専門のAI社員を追加していきました。

最終的には、次の5名体制になりました。

• 後藤AI統括責任者：仕事の割り振り、進捗管理、結果の取りまとめ

• トレンド調査AI：最新ニュースや検索需要の調査

• 記事企画AI：記事の企画立案と既存記事との比較

• 記事制作AI：実際の記事の執筆

• 事実確認AI：数字、参考資料、内容の検証

面白かったのは、私が各AIに一つずつ指示する必要がなかったことです。

統括責任者に目的を伝えると、別のAI社員に仕事を依頼し、結果を受け取ってまとめてくれました。

まるで小さな会社のようです。

AI社員5名に、実際に仕事を任せてみた

最初の仕事は、私が運営しているホームページ「kakehasi.biz」に掲載する記事の企画を考えることでした。

AI社員に、現在注目されている話題を調べてもらい、10本の記事企画を提案させました。

その後、別のAI社員が内容を検証します。

事実確認AIは55件の記述を確認し、次のように分類しました。

• 事実として確認できたもの：39件

• 推測や解釈：8件

• 未確認：7件

• 誤り：1件

これはGrok側の検証報告による数字です。

例えば、政府のAI関連予算について、概算要求と成立予算を混同しかねない表現が見つかり、修正されました。

さらに、記事企画AIは既存記事946本のタイトルや抜粋と比較し、重複する可能性のある企画を整理しました。

次に、「AI時代の電力不足」というテーマで記事制作を依頼しました。

私は合計200kWの太陽光発電所を10年以上運営し、自宅には太陽光発電と約12kWhの蓄電設備があります。

また、DellのPCとRTX2070搭載のPCをLANで接続し、ローカルAIの開発も進めています。

こうした経験をAIに伝え、記事に反映させました。

記事制作AIが原稿を書き、事実確認AIが再検証します。

すると、パソコンの構成が誤解される表現、商品名の確認不足、参考URLのリンク切れなどが見つかりました。

それらを修正し、約3,500字の記事にまとめるところまで進みました。

もちろん、すべてをAIだけで完成できたわけではありません。

私自身の経験については、途中で何度も追加説明する必要がありました。

それでも、調査、企画、執筆、事実確認、修正という一連の流れを、複数のAIが分担して進めたことは大きな変化でした。

毎週決まった仕事まで任せられるようになった

さらに、AI社員に定期的な仕事を任せる仕組みも試しました。

まず、6分野について最新情報を調査し、記事企画を5本提案し、その中から3本を推薦する仕事を手動で実行しました。

開始時の週間利用枠は19.4％、終了時は21.7％。

つまり、今回の調査で消費した利用枠は2.3ポイントでした。

これは利用料金の割合ではなく、週間利用枠の消費割合です。

作業内容によって消費量は変わりますが、少なくとも今回のテストでは比較的小さな負担で済みました。

その後、毎週月曜日の午前9時に、自動的に記事企画の調査を始めるルーティンも設定しました。

現時点では、実際に毎週安定して動くかはこれからの検証です。

しかし、AIにその都度仕事を頼むだけでなく、定期的な業務まで任せられるようになったのです。

この4か月で、以前なら3年以上かかった仕事をした感覚がある

私はこの4か月間、AIを使ってホームページの記事制作、SEO、画像制作、動画制作、プログラミング、ローカルAIの開発など、さまざまな作業を進めてきました。

振り返ると、以前なら3年以上かかったのではないかと思うほどの種類と量の仕事を、この4か月で進めてきたと感じています。

これは厳密に作業時間を計測した数字ではありません。

しかし、私は長年会社を経営し、同じような仕事を専門業者に依頼したり、自分で作業したりしてきました。

そのため、以前ならどれほどの時間と手間が必要だったのか、ある程度分かっているつもりです。

もちろん、昔の仕事とAIを使った現在の仕事では、完成度も作業内容も異なり、単純な比較はできません。

それでも、一人でこれほど多くの種類の仕事を進められるようになったことには驚いています。

そして、ここで一つ気づいたことがあります。

AIで仕事が速くなるということは、それだけ多くの仕事を人間が確認し、管理しなければならなくなるということでもあるのです。

AIに仕事を任せるほど、人間が確認する仕事の種類が増える

例えば、記事制作なら内容や事実関係を確認しなければなりません。

プログラミングなら、実際に正常に動くかを確かめる必要があります。

画像や動画なら表現や内容、投資関係なら数字や根拠を確認しなければなりません。

つまり、AIに単純作業を任せられるようになることで、人間が自分で手を動かす仕事は減ります。

しかし、AIに任せられる仕事の種類と量が増えれば、その成果を確認し、判断する仕事の範囲は広がっていきます。

AIによって仕事が何倍も速く進むようになったとしても、人間の判断力まで同じ倍率で向上するわけではありません。

私は、この問題が今後ますます重要になると思います。

一人の人間が、いったい何種類の仕事まで正しく判断できるのでしょうか。

経営者には慣れた仕事でも、すべての人が慣れているわけではない

私は19歳から長年会社を経営してきました。

経営者の仕事は、自分ですべてを行うことではありません。

専門の業者やスタッフに仕事を任せ、上がってきた結果を確認し、必要なら修正を指示する。

そうした仕事を長年続けてきました。

だから今回、AI社員に仕事を任せることにも、それほど違和感はありませんでした。

しかし、これまで自分の専門分野で仕事を続けてきた人が、突然、複数分野のAIを管理する立場になったらどうなるのでしょうか。

AIへの指示方法を覚えるだけでは十分ではありません。

その仕事の目的を理解し、品質を判断し、問題があれば修正させる能力が必要になります。

しかも、AIが扱う仕事の種類は、これからさらに増えていく可能性があります。

AIに仕事を奪われること以上に、人間がAIと一緒に働く新しい仕事の形に、どれだけ適応できるのか。

私は、こちらの方が今後の雇用を考えるうえで大きな課題になるのではないかと思っています。

企業側にも責任がある――AIを導入するだけでは解決しない

ここで私は、もう一つ重要なことを考えました。

企業側にも責任があるということです。

AIを導入したからといって、社員が翌日から複数のAIを管理できるようになるわけではありません。

経営者が「AIで仕事が10倍できるようになったのだから、10倍の仕事を任せよう」と考えてしまえばどうなるでしょうか。

単純作業は減るかもしれません。

しかし、仕事の種類が増え、確認や判断の負担が大きくなれば、社員にとっては別の意味で厳しい働き方になる可能性があります。

私は、企業がAIを導入するなら、同時に社員が新しい働き方に適応できる環境を作る必要があると思います。

AIに任せる仕事を段階的に増やすこと。

結果の確認方法を教えること。

専門知識が必要な判断は、人間同士で補うこと。

そして、一人の社員がどこまでの仕事を安全に管理できるのか、経営者が見極めること。

こうした取り組みが必要になるでしょう。

AIを導入して人件費を削減することだけを考える企業と、AIを活用しながら社員の能力も育てる企業では、長い目で見れば大きな差が生まれる可能性があります。

これからの企業間格差はAIの性能だけでなく、社員がAIと一緒に働ける組織を作れるかどうかでも生まれる。

私は、今回の実験を通じてそう感じるようになりました。

自分AIは、クラウドAIに勝つ必要がない

ここまで考えて、私は現在開発している「後藤友亮AI」に、もう一つ重要な役割があることに気づきました。

私は、これまで書いてきた約1,000本の記事を外部記憶として活用するローカルAIを開発しています。

そこには、長年の経営経験、成功と失敗、海外投資、設備の管理、AIの実験など、私自身の経験や考え方が記録されています。

当然ですが、個人のパソコンで動く小型のAIが、大規模なクラウドAIと同じ能力を持つ必要はないと考えています。

なぜなら、自分AIに求めている役割が違うからです。

私が自分AIに求めたいのは、自分の経験や判断基準を使って、ほかのAIが作った成果を確認することです。

例えば、GrokのAI社員が記事を作ったとします。

一般的な事実関係は、Grokの事実確認AIが調べます。

一方、その記事に書かれている経験や考え方が、過去の私の発言や判断と合っているかどうかは、後藤友亮AIに確認させることが考えられます。

もちろん、自分AIも間違える可能性があります。

過去の記録が古かったり、自分自身の考えが変わっていたりすることもあるでしょう。

それでも、過去の経験と一致する部分、矛盾する部分、確認できない部分を整理してくれれば、私が一からすべてを確認する負担は減るかもしれません。

つまり、クラウドAIには仕事を進めてもらい、自分AIには自分の経験に照らした確認を任せる。

そして、最終的な判断は自分で行う。

私は、ここにローカルAIを自分で作る価値があると感じています。

最終的には「経営者の勘」を持つAIにしたい

私は長年会社を経営してきました。

その中では、数字や資料だけでは説明できない判断をしてきたこともあります。

例えば、利益が出そうな仕事でも、何となく引っかかることがあります。

数字だけを見れば悪くないのに、過去の経験から、慎重になった方がよいと感じることもあります。

こうした感覚は、長年の成功や失敗、人との関わり、経営判断の積み重ねから生まれているのだと思います。

私は、これを「経営者の勘」と考えています。

もちろん、勘がいつも正しいわけではありません。

しかし、過去にどのような場面で何を判断し、その結果どうなったのかという記録があれば、それをAIの判断材料として使える可能性があります。

例えば、クラウドAIが新しい事業を提案したとします。

数字や市場性だけを見ると、魅力的な事業かもしれません。

しかし、自分AIが過去の記録を調べ、「以前、似たような仕事でこのような問題があった」「利益よりも管理負担や人間関係を重視していた」と指摘してくれるかもしれません。

これは、一般的なAIの知識だけでは分からない、自分自身の経験に根ざした判断材料です。

私が作りたいのは、世界で一番賢いAIではありません。

長年の経営で培ってきた経験や、成功と失敗から生まれた「経営者の勘」を、判断の補助として使えるAIです。

仕事をするAI、事実を確認するAI、そして自分の経験や判断基準を照合する自分AI。

この三つを組み合わせれば、人間が確認しなければならない仕事の負担を、さらに減らせるかもしれません。

ただし、最終判断まで自分AIに任せるつもりはありません。

過去の自分の判断が間違っていた可能性もあります。

だからこそ、自分AIには過去の経験を示すだけでなく、反対意見や見落としているリスクも指摘してもらいたいと考えています。

現在、Grokと後藤友亮AIの完全な自動連携はまだできていません。

しかし、今回のAI社員の実験によって、自分AIをどのように活用すべきか、以前より明確になりました。

人件費が通信費に変わる時代が来るのか

長年会社を経営してきた私にとって、もう一つ気になるのは、企業の費用構造です。

これまで、仕事を増やすには人を雇うか、外部の業者に依頼する必要がありました。

ところが今後は、AIサービスを契約し、利用量を増やすことで、より多くの仕事を処理できるようになるかもしれません。

人間を雇えば、給与だけでなく社会保険料、教育費、設備費などが発生します。

一方、AIは月額料金や利用量に応じた料金で利用できます。

もちろん、AIを管理する人間や専門家が不要になるわけではありません。

それでも、これまで人件費や外注費として支払っていた費用の一部が、AIの利用料金に置き換わる可能性があります。

人件費の一部が、通信費やソフトウェア利用料のような支出に変わっていく。

私は、この変化が始まっているのではないかと考えています。

そして、AIを早く、うまく取り入れた企業は、当面、生産性の向上や費用削減によって大きな利益を得る可能性があります。

しかし、同じ仕組みが普及すれば競争も激しくなり、その利益がいつまでも続くとは限りません。

だからこそ、単にAIを導入することよりも、人間とAIの役割をどう分けるかが重要になるのでしょう。

半年後の世界はどうなっているのだろうか

今回の実験を終えて、私が一番考えたのは、今日のAIの性能ではありません。

半年後の世界です。

2026年7月には、AIに文章や画像の制作を手伝ってもらっていました。

それが11月には、複数のAI社員に仕事を任せるところまで来ました。

この変化を見ていると、2027年5月頃には、さらに完成度の高いAI社員が登場していても不思議ではないと感じます。

もちろん、今の進化がそのまま続く保証はありません。

AIの誤りや、仕事の管理、責任の問題も残るでしょう。

それでも、仕事の進め方が大きく変わっていく可能性は十分にあると思います。

人間が手を動かす仕事の一部はAIに移り、人間は指示、確認、判断を担当する。

一方、身体を使う仕事や現場での細かな判断、人との信頼関係が必要な仕事は、当面、人間が担う場面も多いでしょう。

例えば、私が検討しているeBayでの中古品販売でも、商品の調査や出品文章はAIに任せられても、一点ごとに違う商品の状態確認、梱包、発送などは、当面、人間が行う方が現実的だと思います。

ただし、こうした役割分担も、今後の技術の進化によって変わっていくでしょう。

58歳になって、また新しい経営を始めた気分

私は2026年に長年の会社経営から退きました。

今は従業員を抱えて事業を大きくするより、自分の時間を大切にし、興味のあることに取り組む生活を楽しんでいます。

ところが今回、AI社員5名を使い始めて、少し不思議な感覚になりました。

人間の従業員はいないのに、AIに仕事を任せ、進捗を確認し、結果を見て改善を指示する。

まるで、また小さな会社を経営しているようなのです。（笑）

ただ、今回は以前とは違います。

私が一番大切にしているのは、自分の時間です。

そして、その時間を自由に使えるようになった時期と、AIが急速に進化している時期が重なったことは、本当に良かったと思っています。

長年会社を経営してきて、最後に私が気づいたのは、人は一人では何もできないということでした。

AIが進化しても、人間同士の信頼関係や支え合いの大切さがなくなるとは思いません。

むしろ、AIによって仕事の進め方が変わる時代だからこそ、人間がどのように働き、どのように助け合うかが重要になるのではないでしょうか。

今回、月額数千円でAI社員5名を動かしてみて、便利さと同時に、働く人たちの未来についても考えるようになりました。

AIがどれだけ仕事をできるようになるか。

人間が、その仕事をどこまで正しく確認できるのか。

そして企業は、社員がAIと一緒に働ける環境を作れるのか。

私は、これからの雇用を考えるうえで、この三つが大きな問いになるように思えます。

そして、私自身はもう一つの実験を続けていきます。

自分の経験と「経営者の勘」を記憶したAIが、どこまで自分の判断を助けてくれるのか。

今回のAI社員の実験は、まだ始まったばかりです。

これからも実際に使いながら、その変化を記録していこうと思います。

※この記事は、2026年11月に筆者が実際に行ったAI社員の利用実験と、その経験から考えた将来の仮説をまとめたものです。AIの性能や雇用への影響について、将来の結果を保証するものではありません。

協同組合かけはし／KAKEHASHI  HUMAN  MONGOL  LLC 　後藤友亮／GOTO YUSUKE 

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