これまでは経営者として、どうしても費用対効果や時間を優先してしまい、自分の人件費まで考えると、好きな修理になかなか手を付けられずにいました。 しかし仕事を離れてからは、時間をすべてお金に換算する必要がなくなりました。 そこで以前からやってみたかった、自分で修理することそのものを楽しむ生活を始めています。 今回は、知人から譲り受けた古い車を使い、軽バンDIYで自分専用の修理車を作ることにしました。 車内には廃材なども利用しながら棚や作業スペースを作り、工具や部品を積めるようにしていきます。 考えてみれば、壊れたものを直したり、古いものをもう一度使えるようにしたりすることは、昔から好きでした。 ただ以前は、それをする時間がなかっただけなのかもしれません。 修理して使えるものは、できるだけ直して使う。 結果としてお金の節約になることもありますが、それ以上に、原因を考え、自分で直し、もう一度動いた瞬間が面白い。

走行距離が9万キロを超えたので、これを機にイグニッションコイルとプラグ（この距離あたりの消耗品）を交換しました。この作業は、ほとんどの方が簡単にできる内容です。 個人的には代用品としてエムズが選んだ商品を購入してます。

実際にモンゴルで生活して感じるのは、日本人から見ても、食べ物以外の生活コストがかなり優しい国だということです。 電気代や税金など、日本と比べて「こんなに安いのか」と感じるものが少なくありません。 市場で購入した肉は、乗用車の後部座席を倒し、トランクまで使ってギリギリになるほど積んで持ち帰ります。 では、大量の肉をどう保存するのか。 その背景には、モンゴル国民が一定の条件のもと、家庭用の土地を無償で取得・占有できる土地制度もあるようです。首都では最大700㎡が一つの基準となっています。 冬は郊外の厳しい寒さを天然の冷凍庫として利用して肉を保存し、暖かい季節は大型冷凍庫を使う。 スーパーで少しずつ買えば高い肉も、一頭分まとめて購入することで食費を抑えられるわけです。 これも、実際にモンゴルで暮らしてみて見えてきた、この国の面白さの一つです。 ※この記事の内容は、2026年8月9日現在の情報と筆者の実体験に基づいています。

一方、働く側から見ても、 「30万円の給料なのに、どうしてこんなに手取りが少ないのだろう」 と感じることがあると思います。 という、とても単純なところから考えてみました。 そこで、 夫婦＋子ども2人 の4人家族を考えてみます。 さらに、 マイホームを購入している 車を1台所有している という、ごく一般的な家庭をモデルにします。 もちろん住宅ローン、車、子どもの年齢、公立・私立などによって大きく違います。 ここではあくまで比較するためのモデル家庭です。 先ほどの手取りと比較してみます。 車が故障したり、家電を買い替えたり、家の修繕が必要になったり、家族旅行へ行ったりすれば、決して大きな余裕があるとは言えません。

理由の一つは、軽微な損傷があることで、購入後にためらわず自分で修理やメンテナンスを楽しめる点です。 そのため、トラックを選ぶ際は、自分で手を加えられる範囲のダメージがある車をわざわざ選ぶようにしています。こうして少しずつ手を入れていくことで、愛着を持って仕上げていく過程を楽しむことができます。 購入後に自分の手で少しずつ改善していく過程は、車との関わりをより楽しいものにしてくれます

ところが実際にやってみると、分からないことが次々に出てきました。 建物を動かそうとしたら、思ったようにいかない。 建物と自分のアバターを切り離したいのに、なぜか一緒に消えてしまう。 私は今回、実際にSecond Lifeを使ってみて、AIの役割は想像していた以上に大きいと感じました。 AIは新しいものを生み出すだけではありません。 今はAIに、 「ここを押してください」 「次はこの操作です」 と教えてもらいながら、人間が操作しています。 しかし次の段階では、AIが操作そのものを行うようになるでしょう。 だから私も最初は、「昔からある仮想世界」という感覚で見ていました。 ところが実際に土地を買い、建物を建て、中を歩いてみると見方が変わってきました。 AIが案内し、やがて操作まで代行するようになれば、昔から存在していたSecond Lifeのような世界が、初めて一般の人にも簡単に使えるものになる可能性があります。

小泉純一郎総理大臣が誕生し、解散総選挙に踏み切って郵政民営化を一気に進めたときと、高市早苗総理大臣が誕生した後の流れが、凄く似ている気がしている。そう感じているのは、自分だけだろうか。 小泉政権が始まった頃は、とにかく「最初のインパクト」が強かった記憶がある。改革という大きな話より、身近な生活の中でも変化を感じた。自動車取得税や重量税が軽くなり、車検費用も下がった。 細かい制度は理解していなくても、支払総額が減ったという感覚だけは今もはっきり残っている。 それに加えて、当時の経営者としての立場からも補助金や助成金もやたら多く出た記憶がある。 この流れを高市総理のパターンに当てはめて考えると、ガソリン暫定税率の即時廃止など、理屈よりも先に「生活が変わった」と分かる政策を、発足直後に打ち出す姿が重なって見える。 しかし今振り返ると、郵政民営化が本当に良かったのかといえば、そうは思えない自分がいる。 そうなると、今回もまた「良いか悪いかは別として何かの別の目的があるのではないか」と考えてしまう。

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一方で、AIアシスタントを使ったモンゴル語の文書翻訳、看板翻訳、契約書確認、メニュー翻訳、地図や案内板の翻訳は十分に使える可能性があります。 偶然そうなっているのか、設計上そうしてあるのかは分かりませんが、老眼の方には意外と便利だと感じました。 装着した時の重さは全く気になりません。 AIアシスタントの声は感情があるように聞こえ、かなり自然で良い印象です。 同時通訳の文字起こしは、認識後に何度も正確に修正されるため、逆に少し読みにくく感じる場面がありました。 バッテリー消費については、磁石式のぽんずけ外付けバッテリーが2つあるため、実用上は全く問題ありません。 ただ、私のようにDJIのドローンやDJIマイクと同じで、日常的に使い続けれない人は操作に慣れるまで時間がかかる製品だと感じました。

最近、一部の地域では、外国人（ベトナム人）による白昼堂々とした強盗事件が発生し、大きな不安を呼んでいます。 犯人はその後逮捕されたようですが、こうした事件がネットニュース等すら報道されないことに、強い違和感を覚えました。 報道されていないだけで、実際には全国的に同様の犯罪が続いている可能性もあると感じています。 常時稼働・自動センサー代わり 防犯カメラやセンサーライトと違って、犬は「不審な音・におい・動き」に対して敏感に反応します。しかも電源もインターネットも不要で、24時間体制。 3. 経済的にも導入しやすい 初期費用はある程度かかりますが、防犯機器よりも日常生活と一体化しやすく、「癒し＋防犯」という意味で非常にコスパが良い存在です。

採用しても人が集まらない本当の理由は、若い働き手の減少 採用しても人が集まらない本当の理由は、企業の努力不足ではなく、若い働き手そのものが減っていることにあります。 会社を守る政策が、日本の産業成長を止めている 私は経営者として、本当に人手不足が深刻になったと感じたのは2019年頃からでした。 2008年：41.1％ 2019年：46.3％ 2026年：50.6％ 2026年には、若手の外国人を含めても市民の半数以上が50歳以上になりました。 採用できても、人手不足は解決していない 若い働き手が少ない以上、ある企業が採用に成功しても、別の企業や業界から人が移っただけです。 地域全体で見れば、人手不足は解決していません。 なぜ会社の形を守り続けるのか ところが日本の政策は、働く人よりも、今ある会社や業界の形を守ろうとする傾向があります。